Arbetsbeskrivning

Ett ledande, Skandinaviskt företag inom IoT-tjänster med över 20 års erfarenhet av att arbeta med företag världen över söker dig som drivs av komplex datahantering som arbetat med stora dataflöden. OM TJÄNSTEN Ett ledande, Skandinaviskt företag inom IoT-tjänster med över 20 års erfarenhet av att arbeta med företag världen över. Företag är en global ledare inom IoT och hanterar mer än 20 miljoner uppkopplingar för multinationella kunder som Volvo, Scania, Hitachi, Verisure, Securitas, Direct och Husqvarna. De erbjuder enkel och tillförlitlig tillgång till varje marknad världen över och möjliggör för branschledande aktörer att koppla upp sina produkter och tjänster på global skala över alla vertikaler. Företaget är rankat topp tre bästa IoT-operatörerna i Europa och bland de tio bästa i världen. Med huvudkontor och tekniskt centrum beläget i Norden har de försäljningsrepresentation i Storbritannien, USA, Tyskland, Italien, Sydafrika, Sydkorea, Kina, Taiwan och Japan. Tjänsten och teamet Vi söker en erfaren Data Engineer med utmärkta färdigheter inom avancerad och modern databehandling av stora datamängder. Teamet du kommer vara en del av ansvarar för: - Arkitektur och utveckling av dataplattform, inklusive insamling, bearbetning och förberedelse av data – både batch och realtidsdata. - Utveckling av analysrapporter och verktyg. - Utveckling och hantering av ML-modeller. - Piloter och implementering av AI-användningsfall i produktion. - Teamet har också ett DevOps-ansvar vilket innebär att "det vi bygger, det driftar vi också". Datateamet interagerar och levererar affärsvärde till nästan alla delar av organisationen. Teamet är också ansvarigt för att leverera direkt kundvärde, antingen genom att stödja kundnära kollegor eller via kundnära datalösningar. Detta är en fantastisk möjlighet att bli en del av ett moget och effektivt datateam med stor exponering mot den globala verksamheten. Denna roll rapporterar till Head of Data (Data Science and Analytics team) och är placerad i Stockholm, Karlskrona eller Göteborg. VI SÖKER DIG SOM För att lyckas i denna position ska du ha omfattande erfarenhet och färdigheter inom: - Big data - Utveckling inom Python eller Java - Molnplattformar - DevOps Andra krav * MSc i mjukvaru-/dataingenjör eller liknande * Utmärkta skriftliga och muntliga kommunikationsfärdigheter på engelska och helst svenska Meriterande teknologier / frameworks - Big data teknologier som: Apache-frameworks (Iceberg, Flink, PySpark, etc) - AWS services som: Glue, StepFunctions, Athen/Trino - Verktyg för dataanalys/ML/AI: Pandas, etc Meriterande arbetsmetoder - CI/CD designmönster - Dataorienterade testfall - Hantering av referensdata - Distribuerade arbetsbelastningar inklusive partitionsstrategier - Skalbara databehandlingsmönster Stor vikt läggs vid erfarenhet av att hantera höga och växande datavolymer. Om man har varit en del av ett team som stött på skalningsproblem och löst det på ett innovativt sätt är det extra meriterande. Du bör också vara kunniga inom säker design och åtkomstmönster, och helst ha en AWS-certifiering. Som person De söker en engagerad och självdriven person med en positiv och optimistisk inställning. Man ska inte vara rädd för att ta stort ansvar, vara affärsorienterad och bra med människor. Man ska älska att dela tekniskt kunnande och god praxis. Teamet delar en testdriven inställning och ett gemensamt intresse för att arbeta över flera miljöer och programmeringsspråk, utnyttjande av molnets krafter. Kunskap kan erhållas genom utbildning, erfarenhet eller att vara självlärd. Vår rekryteringsprocess Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work. Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.