Arbetsbeskrivning

Arbetsuppgifter

Du kommer att arbeta i ett projekt som syftar till att integrera neurala nätverksmodeller i optimeringsproblem för en specifik tillämpning. Målet är att beräkna systemoptimala lösningar där neurala nätverk används för att uppskatta agenters optimala individuella svar på givna systemparametrar.

I projektet förväntas du arbeta självständigt. Arbetet går ut på att implementera optimeringsmethod och modeller i Python, och på att träna neurala nätverksmodeller.

Kvalifikationer

Krav

Du bör ha en civilingenjörsexamen eller vara i slutskedet av studierna. Inom studierna bör du har studerat optimering och vara bekant med heltalsoptimering. Du bör ha kunskap om att implementera optimeringsproblem och känna till grunderna kring neurala nätverk. Du bör vara bekant med att programmera i Python.

Vi kommer lägga stor vikt vid personliga egenskaper.

Bli en del av KTH

KTH formar framtiden genom utbildning, forskning och innovation. Som ett ledande internationellt tekniskt universitet spelar vi en aktiv roll i att driva och medverka i omställningen till ett hållbart samhälle. Här erbjuds du möjligheten att växa och utvecklas på en kreativ och dynamisk arbetsplats med goda arbetsvillkor och förmåner. Jämställdhet, mångfald och lika villkor är en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund som universitet och statlig myndighet.

Läs mer om våra förmåner och hur det är att arbeta och utvecklas på KTH.

Fackliga representanter

Kontaktuppgifter till fackliga representanter.

Ansökan

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har ansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in och att de kvalifikationer vi efterfrågar i annonsen framgår i ditt CV.

Ansökan ska innehålla:

• Kort brev som beskriver intresset för tjänsten som forksningsassistent i projektet.
• Betygsutdrag eller liknande som styrker att man har de efterfrågade kvalifikationerna

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (CentralEuropean Time/Central European Summer Time).

Om anställningen

Anställningen gäller tidsbegränsat enligt avtal - i upp till 3 mån, med tillträde enligt överenskommelse.

Övrigt

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering.

Det kan förekomma att en anställning hos KTH är placerad i säkerhetsklass. Om så är fallet för just denna anställning görs en säkerhetsprövning av sökande i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) efter samtycke. I dessa fall är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd efter säkerhetsprövning.

Tester kan komma att tillämpas i denna rekryteringsprocess.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.