Arbetsbeskrivning

Institutionen för data- och systemvetenskap. Med över 200 anställda och 4 500 studenter är Institutionen för data- och systemvetenskap (DSV) en stark och dynamisk forsknings- och utbildningsmiljö. Ämnet data- och systemvetenskap rör sig mellan teknik, humaniora, samhällsvetenskap och beteendevetenskap, med stor relevans för hur vi ska leva i dag och i framtiden. Vår forskning handlar om hur IT ska utformas för att vara till nytta för människor, organisationer och hela samhällen.

Mer information om oss finns på: Institutionen för data- och systemvetenskap.

Arbetsuppgifter

Forskningsassistenten ska bidra till forskning och utveckling inom AI-baserade system för automatisk examination och digitalt lärande. Arbetet fokuserar särskilt på utveckling och utvärdering av storskaliga språkmodeller (LLMs) och Retrieval-Augmented Generation (RAG)-system för automatisk bedömning av studentlösningar.

Särskilt ska metoder utvecklas för:

• automatisk bedömning av fritextsvar och examinationsuppgifter,
• fairness, tillförlitlighet och uncertainty estimation i AI-baserade bedömningssystem,
• hybrid retrieval och experimentella pipelines för LLM-baserade system,
• integration av AI-baserade bedömningsverktyg i MOOCs och digitala lärplattformar.

Forskningsassistenten kommer även att bidra till analys och utvärdering av experimentella resultat samt utveckling av digitalt kursmaterial och onlineutbildningar kopplade till projektets forskningsverksamhet.

Kvalifikationer

Vi söker dig som har:

• kandidatexamen inom data- och systemvetenskap, datavetenskap, artificiell intelligens, maskininlärning eller motsvarande område,
• mycket god programmeringsförmåga i Python,
• erfarenhet av arbete med maskininlärning och djupinlärning,
• erfarenhet av arbete med storskaliga språkmodeller (LLMs), generativ AI eller Retrieval-Augmented Generation (RAG)-system,
• mycket god förmåga att uttrycka dig i tal och skrift på engelska.

Vid tillsättningen kommer särskild vikt att fästas vid:

• erfarenhet av forskning eller projekt inom AI-baserad automatisk bedömning eller digital utbildningsteknik,
• erfarenhet av hybrida sök- och återvinningsmetoder, vektorrepresentationer samt utvärdering av språkmodeller,
• erfarenhet av rättvisa, osäkerhetsbedömning eller tillförlitliga AI-system,
• erfarenhet av utveckling av nätbaserade kurser, storskaliga öppna nätkurser (MOOCs) eller digitalt utbildningsmaterial.

Om anställningen

Anställningen avser 100 % heltid och är tidsbegränsad till 12 månader. Stockholms universitet tillämpar individuell lönesättning. Tillträde 2026-07-01, eller enligt överenskommelse.

Vi erbjuder

Hos oss får du dynamiken i samspelet mellan högre utbildning och forskning som gör Stockholms universitet till en spännande och kreativ miljö. Du arbetar i en internationell miljö och får förmånliga villkor.

Stockholms universitet värnar om att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika rättigheter och möjligheter för alla.

Kontakt

Ytterligare information lämnas av projektledaren Panagiotis Papapetrou, tfn 08-16 16 97, [email protected].

Ansökan

Du söker anställningen via Stockholms universitets rekryteringssystem. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.

Anvisningar för sökande finns på webbsidan: att söka en anställning.

Stockholms universitet bidrar till det hållbara demokratiska samhällets utveckling genom kunskap, upplysning och sanningssökande.