Arbetsbeskrivning

Vem tittar på serier, filmer, nyheter och sport? Varje dag konsumeras enorma mängder rörlig bild som mediebranschen är intresserad av att följa upp. Var, när och hur tittar man på program, klipp och reklam? Som Data Scientist på MMS får du vara med och ta fram den unika valutan och utveckla metoden bakom mätningen. Du kombinerar statistik, programmering och analys för att utveckla modeller som visar hur tv och streaming faktiskt konsumeras. Här får du jobba i skärningspunkten mellan metodteamet och IT, där din expertis blir avgörande för att skapa insikter som formar framtidens tittarmätningar. Gillar du att lösa komplexa problem med kod, databaser och matematik? Då kan det här vara din nästa utmaning! 

MMS är ett företag i framkant som ständigt utvecklas och ligger nära den senaste tekniken. De värnar om sin företagskultur och uppmuntrar personlig utveckling, samtidigt som de erbjuder en utmanande roll med fokus på hög kvalitet. Här får du bra förmåner, ett centralt beläget kontor och möjligheten att arbeta i en dynamisk och framtidsinriktad miljö. 

Som Data Scientist på MMS blir du en viktig länk mellan metodteamet och IT. Du tar fram underlag som bidrar till relevanta analyser av hur många som faktiskt tittar på TV och annan rörlig bild. Ditt arbete handlar om att förstå och utveckla statistiska modeller, skapa nya mått och omvandla de till effektiva flöden.

En del av rollen innebär att kommunicera metodfrågor både internt och externt. Du behöver kunna förklara och motivera metodval på ett pedagogiskt sätt. Dessutom samarbetar du med deras leverantörer för utveckling av modeller och beräkningar, vilket kräver att du har ett intresse och en övergripande förståelse för machine learning-modeller. På sikt kommer MMS även att utforska AI och ML för att vidareutveckla sina flöden och modeller.

För att trivas i rollen ser vi att du har erfarenhet av:

• Har relevant eftergymnasial utbildning
• Ett programmeringsspråk för dataanalys, såsom Python eller R
• Praktisk erfarenhet av SQL och datamodellering.
• Talar och skriver obehindrat på svenska och engelska

Det är även meriterande om du har erfarenhet av – eller är intresserad av att lära dig:

• Utveckling inom molnplattformar såsom Microsoft Azure
• Utveckling och produktionssättning av data pipelines
• Utveckling och underhåll av Power BI-rapporter och/eller SSAS-modeller

Som person är du analytisk, noggrann, nyfiken och intresserad av att lära dig nya saker. Du gillar att analysera stora mängder data och drivs av att hitta potentiella samband och förstå orsaker. 

Detta är en direktrekrytering där du anställs direkt av MMS.

• Omfattning: Tillsvidare
• Start: Enligt överenskommelse
• Placering: Stockholm (intill Hötorget)
• Rekryteringsansvarig: Anna Persson
• Lön: Marknadsmässig

Ansök genom att klicka på länken nedan. Kom ihåg att vara snabb med din ansökan då vi gör löpande urval av kandidater och att annonsen kan stängs ner innan tjänsten är tillsatt om vi gått över till urvals och intervjufasen.

Genom att vara en partner både till våra kandidater och kunder strävar vi efter att hitta den bästa matchningen. Det gör vi genom att lära känna våra kunder och kandidater på riktigt! Vi ser självklart till att kunskaps- och erfarenhetskrav matchar, men framförallt lägger vi vikt vid samsyn kring värderingar och företagskultur som båda parter värdesätter.

Vår passion är att hjälpa människor till rätt roll, arbetsplats och sammanhang inom IT och teknik. Därför grundade vi Friday med ambition att hjälpa dig till jobbet som ger dig fredagskänslan – varje dag!

Vi riktar oss främst till dig som är i början av din karriär eller studerar vid högskola/universitet inom IT och Teknik. 

Vår övertygelse är att människor uppnår sin fulla potential när man ser fram emot att gå till jobbet varje morgon. ”Friday – everyday”, hur låter det?