Datadriven Kreditanalytiker till Svea Bank
Skicka ansökan 5 dagar kvar
Analytiker Kreditanalytiker
5 dagar kvar

Arbetsbeskrivning

Jobbify är en jobbplattform för vassa kandidater.

För kunds räkning har vi publicerat denna annons, vill du komma i kontakt med den slutgiltiga arbetsgivaren kan du klicka dig vidare till annonsen:


Vi söker nu dig som vill bli del av vårt kompetenta Koncernkreditavdelning där du kan bidra med din kunskap inom datadriven kreditanalys och modellering. Gillar du att inhämta och analysera stora datamängder och omvandla dessa till insikter? Har du goda kunskaper om kreditmarknaden och vill bidra till att vidareutveckla vår förmåga att fatta datadrivna beslut? Då kan det här vara rollen för dig! Om rollen Som Kreditanalytiker hos Svea Banks Koncernkreditavdelning blir du del av en central funktion bestående av erfarna och kunniga kollegor med stor kompetens, som drivs av ett genuint intresse för området och att bidra till Sveas affär. Det är till er verksamheten vänder sig vid komplexa och stora krediter för stöd och riktning, samt ni som sätter strukturen för verksamhetens kreditgivning. Som datadriven Kreditanalytiker kommer du att inhämta och analysera data för att skapa insikter och rekommendationer för affärsbeslut och reserveringsmodeller. En viktig del av arbetet är också att aktivt utveckla och följa upp bolagets kreditriskmodeller. Du kommer att arbeta nära olika affärsrepresentanter för att förstå behov, och med teknikteamet för att tillgängliggöra och bearbeta data. Utöver detta kommer du att arbeta med att sätta upp och vidareutveckla ramverk och metoder för kreditprocessen, likväl som agera bollplank i mer komplexa frågeställningar inom kreditområdet. Vi har en stark process för analys och regelverk kring kreditgivningen idag och söker en driven analytiker som förstärkning till teamet. Erfarenhet & kvalifikationer
  • 3-5 års erfarenhet inom området kreditanalys, kreditrisk, data science inom bank & finans eller liknande
  • Erfarenhet av arbete med kreditriskanalys och kreditriskmodellering
  • Kompetens inom Python, R, SQL och andra relevanta verktyg
  • Erfarenhet av arbete med stora datamängder, statistisk modellering och visualisering
  • Mycket goda kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift
  • Relevant utbildning inom exempelvis statistik, datavetenskap, ekonomi eller motsvarande kunskaper genom arbetslivserfarenhet
Vem är du? I den här rollen ser vi dig som är analytiskt lagd, med en lösningsorienterad inställning där du inte tvekar att ta dig an saker där lösningen inte finns serverad i rätt format alla gånger. Då du kommer ha kontaktytor mot flera olika delar av organisationen är det viktigt att du har en god förmåga att kommunicera på ett pedagogiskt sätt, samt även är lyhörd för och kan tolka och förstå den information som du får till dig. Vi tror att du är den som kan koppla ihop de små delarna och förstå hur den stora helheten ser ut och kan påverkas av dessa. Om Svea Svea är en koncern med finansiell verksamhet med över 2000 anställda i ett flertal europeiska länder. Med fyrtio års erfarenhet skapar vi smarta administrativa och finansiella lösningar för både privatpersoner och företag. Sveas vision är att vara en ledande finansiell aktör i Europa. På Svea råder en entreprenörsanda och vi har en familjär företagskultur. Gemenskap är viktigt för oss och vi jobbar för mångfald och att alla ska känna delaktighet och ha möjlighet att kunna påverka. Vi sitter i nya fräscha lokaler i Arenastaden, Solna. Ansökan Vi tar inte emot ansökningar via mail. Urval och intervjuer sker löpande och vi önskar att tillsätta tjänsten så snart som möjligt så skicka in din ansökan redan idag. Har du frågor kring tjänsten är du varmt välkommen att höra av dig till rekryterare Sanna Löfgren på [email protected]. Välkommen med din ansökan!

Mer info

Anställningsform -
Publicerad 2024-11-05
Lön Fast månads- vecko- eller timlön
Antal platser 1
Varaktighet Tillsvidare
Hemsida Länk

Sök jobbet

Ansök via arbetsgivarens hemsida

Skicka ansökan

Liknande jobb

Haninge
Heltid
Analytiker Data Analyst BI-analytiker Business Analyst
Idag
Malmö
Heltid
Analytiker Biomedicinsk analytiker
Idag