Mälardalens universitet (MDU) är Sveriges nyaste universitet. Med vår vision, att vara ett progressivt och samverkande universitet där vi tillsammans formar en hållbar framtid, vill vi göra verklig skillnad. Vill du vara med och bidra till vår utveckling? Tillsammans bidrar vi till en mer hållbar framtid genom kunskap och innovation. Vi anser att ny kunskap och nya perspektiv bäst skapas och uppnås i samverkan med andra - kollegor, studenter, näringsliv och offentlig sektor såväl nationellt som internationellt. På akademin för innovation, design och teknik läser våra studenter bland annat till datavetare, innovatörer, entreprenörer, informationsdesigners, nätverkstekniker och ingenjörer. Hos oss finns forskningsinriktningarna inbyggda system och innovation och produktrealisering. Vi har ett stort antal internationella samarbeten både inom forskning och utbildning, samt i samverkan och i strategiska avtal med företag, organisationer och myndigheter i regionen.Anställningsinformation Anställningsform: Tidsbegränsad anställning 4 år Omfattning: Heltid Antal anställningar:1 Sista ansökningsdag: 2024-10-11 Stationeringsort: Eskilstuna Akademi/enhet/sektion: Akademin för innovation, design och teknik (IDT)   Tillträde till utbildning på forskarnivå samt grundläggande behörighetskrav regleras i Högskoleförordningen 7 kap, 34–41§. Läs mer om forskarutbildning vid MDU .Till utbildningsplatsen är en doktorandanställning på heltid knuten under utbildningstiden, vilket motsvarar fyra år. Arbetsuppgifter Vi söker en doktorand inom industriella system med inriktning generativ AI i Industriell Omvandling. I forskargruppen för industriella AI-system inom forskningsmiljön Innovation och Produktrealisering (IPR) vid Mälardalens universitet är vi aktivt engagerade i olika projekt som utforskar tillämpningen av AI för framsteg inom omvandlingen av industriella produktionssystem och industriell cirkularitet. Den gröna industriella omställningen underlättas av olika initiativ som elektrifiering, effektivare resursanvändning och återanvändning. I vårt nyligen finansierade forskningsprojekt, GAIT (Generative AI in Industrial Transformation), samarbetar vi med stora industriföretag som Hitachi Energy och Outokumpu Stainless för att ta ett avgörande steg inom informationssökning och beslutsstöd i produktionsmiljöer. Vi tror att det finns en enorm möjlighet att ta tillvara och att detta kan leda den industriella omställningen i en snabb förändring. Anställning innefattar huvudsakligen forskarstudier där kandidaten självständigt, men med stöd från handledare, ska planera och utföra vetenskapliga studier inom området Generativ AI i Industriell Omvandling. I forskarutbildningen ingår såväl litteraturstudier som empiriska studier, vetenskapligt skrivande av artiklar och avhandling, spridning och muntliga presentation av forskningsresultat samt att genomgå doktorandkurser. En viktig del i spridningen kommer vara att bidra till utvecklingen av demonstratorer och att jobba aktivt med industriella tillämpningarna i nära samverkan med industriella partners. Som doktorand förväntas du ta eget ansvar för att planera och genomföra dina studier, ta egna initiativ för att utveckla dina idéer och kunskaper samt att kunna samverka med andra både inom och utanför akademin. Undervisning eller andra uppdrag kan komma att ingå i tjänsten till maximalt 20%. Vårt mål är att göra betydande bidrag till de vetenskapliga domänerna för tillämpning av generativ AI och språkmodeller ur ett systemperspektiv med särskild betoning på industriella produktionsmiljöer, inklusive människocentrerade teknologiaspekter.  Behörighetskrav För grundläggande behörighet till forskarutbildning krävs att man har ett av följande: • examen på avancerad nivå • minst 240 högskolepoäng varav minst 60 på avancerad nivå • på annat sätt, i Sverige eller utomlands, förvärvat motsvarande kunskaper. Som särskilda behörighetsvillkor krävs att du har:  • En magisterexamen i datavetenskap eller relaterade forskningsområden. • Stort intresse för forskning. • Goda muntliga och skriftliga kommunikationsfärdigheter på engelska. • Förmåga att arbeta självständigt och i team som kan vara tvärvetenskapliga. • Förmåga att etablera och upprätthålla kontakter och nätverk med forskningspartners inom akademi, industri eller andra organisationer. Bedömningsgrunder En grundläggande bedömningsgrund är förmågan att tillgodogöra sig utbildning på forskarnivå.  Utöver denna bedömningsgrud är följande kunskaper och erfarenheter värdefulla för att bedriva forskning inom det angivna ämnet och kommer att betraktas som starktmeriterand:  • Kunskap om industriella system, produktionsteknik, energiteknik. • Kunskap om AI/maskininlärning, språkmodeller, embeddings, semantisk sökning, vector db, graph db. • Industriell produktionsdata och datadrivna system, datahantering. • Goda programmeringsfärdigheter och kunskaper i t.ex. Python är en fördel. • Erfarenhet av att publicera vetenskapliga artiklar. • Molntjänster och molnbaserad tjänstearkitektur. • Industri 4.0, Industriell IoT eller avancerad digital teknikintegration och implementering. • Människocentrerad AI. Andra kvalificerande meriter är: • Förmåga att samarbeta med andra forskare samt att arbeta självständigt. • Nyfiken, målinriktad, flexibel, ambitiös och kommunikativ personlighet. • Intresse av att utveckla metoder och tillämpa dem inom olika applikationsområden. • Intresse för pedagogik och undervisning. • Intresse för att göra karriär inom akademin. • Goda kunskaper i svenska språket. Denna annons är förskortad. För att se hela annonsen, gå till: Mälardalens universitet | Doktorand i industriella system inriktning generativ AI i Industrial Transformation Ansökan Du gör din ansökan genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag. Välkommen med din ansökan! Fackliga representanter: Saco-S [email protected] Susanne Meijer ST-OFR/S, tel: 021-10 14 89 Vi undanber oss all kontakt med försäljare av annonser. Vi har gjort våra strategiska val för denna rekrytering. #LI-DNI