Arbetsbeskrivning

Luleå tekniska universitet är i stark tillväxt med världsledande kompetens inom flera forskningsområden. Vi formar framtiden genom nydanande utbildningar och banbrytande forskningsresultat, och med utgångspunkt i den arktiska regionen skapar vi global samhällsnytta. Vår vetenskapliga som konstnärliga forskning och utbildning bedrivs i nära samarbete med internationella, nationella och regionala företag, offentliga aktörer och ledande universitet. Luleå tekniska universitet omsätter totalt 1,9 miljarder kronor per år. Vi är idag 1 840 anställda och har 17 670 studenter. De kommande åren investeras mångmiljardbelopp i Norrbotten och Västerbotten i stora projekt som syftar till ett mer hållbart samhälle nationellt så väl som globalt. Luleå tekniska universitet är involverat i flera av dessa högaktuella forskningsprojekt och den samhällsomvandling som följer. Vi har ett brett utbud av utbildningar för att matcha den kompetens som efterfrågas. Vi hoppas att du vill hjälpa oss att bygga framtidens hållbara företag och samhällen. Luleå tekniska universitet upplever snabb tillväxt och producerar världsledande expertis inom flera forskningsområden. Vi formar framtiden genom innovativ utbildning och banbrytande forskningsresultat. Från vår plats i den arktiska regionen strävar vi efter att skapa global samhällsnytta. Forskargruppen inom maskininlärning vid Luleå tekniska universitet har en öppen doktorandtjänst inom området hållbar maskininlärning. Vi erbjuder toppmoderna resurser för forskning och ett gott akademiskt nätverk i Sverige och utomlands.  Vår forskargrupp inom maskininlärning är en del av Wallenberg AI, Autonomous Systems och Software Program (WASP). WASP är Sveriges största enskilda forskningsprogram någonsin, ett stort nationellt initiativ för strategiskt motiverad grundforskning, utbildning och rekrytering av forskare. Programmet fokuserar på forskning om artificiell intelligens och autonoma system som agerar i samarbete med människor, anpassar sig till sin miljö genom sensorer, information och kunskap, och bildar intelligenta system av system. Visionen för WASP är excellent forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till nytta för svensk industri.  Ämnesbeskrivning  Maskininlärning fokuserar på metoder med vilka datorsystem använder data för att förbättra sin egen prestanda, förståelse och till att göra konkreta förutsägelser och har nära anknytning till tillämpningar.  Projektbeskrivning  Forskningsprojekten inom hållbar maskininlärning fokuserar på att använda Edge AI och Tiny Machine Learning (TinyML) (https://youtu.be/MgqcLCqqjuQ) för att skapa effektiva, strömsnåla modeller som kan fungera på kant-enheter med begränsade beräkningsresurser. Genom att utnyttja Edge AI syftar dessa projekt till att bearbeta data lokalt, vilket minskar behovet av datatransmission till centrala servrar, vilket i sin tur sänker energiförbrukningen och latensen. TinyML förbättrar hållbarheten ytterligare genom att möjliggöra distribution av maskininlärningsmodeller på mikrokontrollers och andra mycket resursbegränsade enheter. Detta tillvägagångssätt minimerar inte bara AI-systemens miljöpåverkan, utan demokratiserar också tillgången till AI-teknologier, vilket möjliggör en bred implementering i olika tillämpningar, från smarta städer till fjärranalys, allt med fokus på att minska det totala koldioxidavtrycket och främja ekologiskt ansvar. Som doktorand kommer du att ansluta dig till vår forskargrupp inom hållbar maskininlärning. Som en del av vår dynamiska forskargrupp kommer du att leda innovativa initiativ i framkant av hållbarhet och artificiell intelligens, vilket driver fram banbrytande framsteg med verklig betydelse. Doktorandpositionen erbjuder fullständiga svenska sociala förmåner till dig.  Arbetsuppgifter  En doktorandtjänst innebär både teoretiskt och praktiskt arbete. Som doktorand tränas du i vetenskapligt arbete i form av publicering av vetenskapliga artiklar i tidskrifter och vid nationella och internationella konferenser. Du läser även obligatoriska och frivilliga doktorandkurser. Dessutom kan du få möjlighet att prova på lärarrollen. Som forskare arbetar du som en neutral part i många sammanhang vilket ger en fantastisk möjlighet att lära sig att driva utmanande utvecklingsprojekt.  Denna doktorandtjänst är kopplad till Institutionen för System- och rymdteknik under finansiering av Wallenberg AI, autonoma system och mjukvaruprogram (WASP).  Kvalifikationer  Vi söker en mycket motiverad och entusiastisk doktorand med en masterexamen i datavetenskap, teknisk fysik, elektroteknik, datavetenskap, matematik eller liknande. Du ska ha goda kunskaper i engelska i både tal och skrift och ha kapacitet att arbeta självständigt såväl som i team.  För ytterligare information om specifik doktorandutbildning se studieplaner för forskarutbildning inom teknisk fakultet  Information  Anställning som doktorand är tidsbegränsad på 4 år, undervisning och annan institutionstjänstgöring kan tillkomma upp till 20 % av heltid. Tjänstetillträde: anställning startar så snart som möjligt eller efter överenskommelse. Plats: Luleå.  För ytterligare information, vänligen kontakta universitetslektor Dr. Hui Han, [email protected]  Facklig företrädare:  SACO-S Joanna Hübinette, 0920-49 3432 [email protected]  OFR-S Lars Frisk, 0920-49 1792 [email protected]  Luleå tekniska universitet arbetar aktivt med jämställdhet och mångfald som bidrar till en kreativ studie- och arbetsmiljö. Universitetets kärnvärden är baserade på respekt, öppenhet, samarbete, förtroende och ansvar.  Ansökan  Vi föredrar att du ansöker till denna tjänst genom att klicka på ansökningsknappen nedan. Ansökan bör innehålla ett CV, ett personligt brev, en kopia av masteruppsatsen (om uppsatsen inte är skriven på engelska eller svenska, ombeds du även att bifoga en engelsk sammanfattning av uppsatsen, 1-2 sidor), samt kopior av verifierade examensbevis. Din ansökan, inklusive examensbevis, måste vara skriven på engelska eller svenska. Märk din ansökan med referensnumret nedan.  Sista ansökningsdag: 31 oktober 2024  Referensnummer: 3441-2024