Arbetsbeskrivning

Bygg generativa AI-lösningar från arkitektur till produktion i ett tvärfunktionellt Data & AI-team.

Om uppdraget

• Utveckla språkmodellsbaserade lösningar, RAG och agenter med prompt engineering och verktygsanrop.
• Bygga API:er, datapipelines, databaser och integrationer.
• Driftsätta och vidareutveckla skalbara lösningar med CI/CD, observability, monitorering, prestanda och åtkomsthantering.
• Arbeta i en miljö med bland annat Python, FastAPI, Azure Container Apps, Azure DevOps, MongoDB, PostgreSQL och Redis.

Krav

• Flera års mjukvaru- och backendutveckling.
• Praktisk erfarenhet av generativ AI och LLM-lösningar, exempelvis RAG eller agenter.
• Erfarenhet av lösningsdesign och arkitekturbeslut.
• Molnplattformar, containerisering och CI/CD.
• God förståelse för API:er, databaser och distribuerade system.
• Erfarenhet av att bygga och driftsätta produktionslösningar samt förståelse för säkerhet, skalbarhet och observability.
• Förmåga att självständigt driva tekniska initiativ och hantera komplexa problem.
• Flytande svenska.

Meriterande

• Python.
• Vector search, embeddings, vektordatabaser, agentramverk och avancerade LLM-arkitekturer.
• Kubernetes och IaC, exempelvis Bicep; MLOps eller LLMOps.
• AI-säkerhet, guardrails och asynkron programmering, exempelvis Celery.
• Frontendkunskaper, coachning och tekniska arbetssätt.

Praktisk information

• Stockholm, heltid, på plats enligt underlaget.
• Start snarast enligt överenskommelse, till 30 juni 2027.
• Ansök senast 16 november 2026.