Arbetsbeskrivning

Baximus AB söker nu en driven och lösningsorienterad AI-ingenjör för ett uppdrag inom nästa generations fordonsutveckling. I rollen kommer du att arbeta med tidig konceptutveckling, prototyper och genomförbarhetsstudier (feasibility assessments) i gränslandet mellan maskininlärning och fordonsdynamik, energisystem och intelligenta cockpit-funktioner.

Du arbetar nära domänexperter för att identifiera tillämpningsområden där AI kan skapa mätbart affärsvärde, bygga och utvärdera tidiga konceptmodeller baserade på verklig och simulerad fordonsdata samt dokumentera tekniska beslutsunderlag (go/no-go).

Huvudsakliga arbetsuppgifter

• Utveckla, träna och testa tidiga AI/ML-prototyper med hjälp av verklig och syntetisk/simulerad data.

• Definiera och utvärdera tekniska nyckeltal (KPI:er) avseende prestanda, beräkningskostnad, redundans och robusthet.

• Genomföra förstudier gällande beräkningsbegränsningar (compute/latency), integration och datatillgång.

• Samarbeta med domänspecialister inom fordonsutveckling för att omsätta tekniska frågeställningar i tillämpbara modeller.

• Bidra till återanvändbara kodbibliotek, testmiljöer och ramverk för snabb konceptvalidering.

• Internationella resor kan förekomma vid behov (upp till 1–2 veckor per år).

Kvalifikationer och skall-krav

För att matcha rollen uppfyller du följande krav:

• Utbildning: Civilingenjörs- eller masterexamen inom datateknik, artificiell intelligens, robotik, nätverksteknik eller likvärdig teknisk utbildningsbakgrund.

• Erfarenhet: 0–3 års erfarenhet inom tillämpad maskininlärning eller mjukvaruutveckling (inklusive examensarbete, forskningsprojekt och relevant praktik).

• Programmering: Mycket goda kunskaper i Python samt erfarenhet av bibliotek som NumPy och Pandas.

• Maskininlärningsramverk: Praktisk vana av PyTorch, TensorFlow eller Keras.

• Verktyg: Erfarenhet av versionshantering i Git samt containerisering med Docker.

• Språk: Mycket goda kunskaper i engelska i tal och skrift (då detta är det dagliga koncernspråket).

Meriterande erfarenheter

Vi ser det som ett stort plus om du har:

• Erfarenhet av LLM-agentarkitekturer, Text-to-SQL eller applikationsutveckling med FastAPI.

• Kännedom om simuleringsverktyg eller CAD-geometri (t.ex. STEP/STL-hantering, IPS eller pythonOCC).

• Praktisk erfarenhet av förstärkningsinlärning (Reinforcement Learning) eller datorseende (Computer Vision).

• Erfarenhet från forsknings- eller utvecklingsprojekt inom fordonsindustrin.

Vi erbjuder

• Marknadsmässig fast månadslön (enligt överenskommelse baserat på branschpraxis och utbildning).

• Kollektivavtalsliknande villkor med fullt tjänstepensions- och försäkringspaket (tjänstepension, sjukförsäkring, TFA och TGL).

• Möjlighet att arbeta i teknikens framkant tillsammans med ledande ingenjörsteam i Göteborg.