Arbetsbeskrivning

Var med och modernisera en skalbar och revisionsbar dataplattform för Finance & Risk i en reglerad verksamhet.

Var med och modernisera en dataplattform för Finance & Risk till ett skalbart och revisionsbart enterprise-datalager. Du arbetar nära dataingenjörer, arkitekter och verksamhetsspecialister för att omsätta komplexa källdata och regulatoriska behov till hållbara datamodeller.

Uppdraget

• Utforma, implementera och förvalta fysiska datamodeller, från krav och källanalys till produktion.
• Analysera relationer, nycklar, granularitet och datakvalitet med SQL.
• Utveckla skalbara modeller och ELT-flöden med Data Vault 2.0 som del av målbilden.
• Förbättra metadata, lineage, revisionsbarhet och hantering av historiska data.

Relevant kompetens

• Djup kompetens inom datamodellering och enterprise data warehouse-design.
• Praktisk erfarenhet av att leverera datamodeller genom hela kedjan.
• Erfarenhet av skalbara plattformar med många heterogena källsystem.
• Förmåga att förena verksamhetsbehov och regulatoriska krav med långsiktig förvaltning.
• Starka kunskaper i SQL och Python samt tydlig kommunikation om datamodeller och semantik.

Meriterande erfarenhet

• Bank, finans- eller riskdata, Data Vault 2.0 och ELT i stor skala.
• Google Cloud Platform, BigQuery, Cloud Composer, dbt eller Dataform.
• Datastyrning och regulatoriska ramverk som BCBS 239.

Praktisk information

• Ort: Solna. Fördelning mellan arbete på plats och distans stäms av inför start.
• Omfattning: 100 procent. Planerad period: 23 november 2026–30 april 2027.
• Arbetsspråk: engelska.
• Ansök snarast, senast den 10 november 2026, med aktuellt CV och uppgift om tillgänglighet.