Arbetsbeskrivning

Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.

Forskning och utbildning vid Miljö- och geovetenskapliga institutionen (MGeo) behandlar grundläggande och tillämpade frågor om jordens tidigare, nuvarande och framtida klimat och miljö, inklusive människors interaktion med naturen och konsekvenser för människors välbefinnande.

Doktoranden kommer att vara placerad vid GIS-centrum, Institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap, Lunds universitet. GIS-centrum bedriver forskning, utbildning och utveckling inom geografisk informationsvetenskap (GIScience), med särskild expertis inom geospatial analys, GeoAI, digitala tvillingar och infrastrukturer för geografisk information.

Att vara doktorand

Under forskarutbildningen utvecklar du ett vetenskapligt förhållningssätt. Det innebär bland annat att du tränas i att tänka kritiskt och analytiskt, att självständigt lösa problem med hjälp av lämpliga metoder och att utveckla en medvetenhet om forskningsetiska frågor. Du får också möjlighet att delta i projekt samt utveckla dina ledarskapsförmågor och pedagogiska färdigheter. Under hela utbildningen får du stöd och vägledning av dina handledare. Forskarutbildningen avslutas med en doktorsavhandling och en doktorsexamen

Ämnes- och projektbeskrivning

Doktoranden kommer att antas till forskarutbildning i geobiosfärsvetenskap med inriktning mot geografisk informationsvetenskap (GIScience). Geografisk informationsvetenskap är ett tvärvetenskapligt forskningsområde som omfattar teorier, metoder och tekniker för insamling, hantering, analys, modellering och kommunikation av geografisk information. Ämnet omfattar såväl grundläggande metodutveckling som tillämpningar inom miljömässiga, samhälleliga och tekniska områden.

Arbetsuppgifter

Din huvudsakliga uppgift kommer att vara att bedriva forskarutbildning och självständig forskning inom autonoma geografiska informationssystem (Autonomous GIS) och spatial intelligens (Spatial Intelligence), med målet att avlägga doktorsexamen. Du kommer att formulera forskningsfrågor, undersöka och utveckla nya metoder, utforma och genomföra experiment, utvärdera resultat samt kommunicera dina forskningsresultat, främst genom publicering i vetenskapliga tidskrifter av hög kvalitet med sakkunniggranskning (peer review).

Behörighetskrav

Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå uppfyller du som har:

• avlagd examen på avancerad nivå eller
• fullgjorda kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå eller
• på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Övriga krav

För att kunna genomföra forskarutbildningen krävs även följande kvalifikationer och kompetenser:

• Masterexamen inom geografisk informationsvetenskap, geoinformatik, datavetenskap, artificiell intelligens eller ett närliggande ämnesområde.
• Goda kunskaper inom artificiell intelligens och maskininlärning, inklusive förståelse för grundläggande metoder och principer samt kännedom om moderna metoder inom djupinlärning och stora språkmodeller (LLM).
• Erfarenhet av ramverk för artificiell intelligens och maskininlärning, såsom PyTorch, TensorFlow eller liknande tekniker.
• Goda programmeringskunskaper i Python, med förmåga att utveckla, implementera, testa och utvärdera beräkningsmetoder och algoritmer.
• God analytisk förmåga och problemlösningsförmåga, med förmåga att systematiskt hantera komplexa vetenskapliga och tekniska utmaningar.

Följande kvalifikationer är meriterande:

• Praktisk erfarenhet av att utveckla tillämpningar med stora språkmodeller (LLM), agentbaserad AI (Agentic AI), hämtningsförstärkt generering (Retrieval-Augmented Generation, RAG), integration av externa verktyg eller multiagentsystem.
• Erfarenhet av geospatiala programmeringsbibliotek och verktyg såsom GeoPandas, Shapely, Rasterio, PyQGIS eller ArcPy.
• Kunskaper inom rumsligt resonemang och kunskapsrepresentation, inklusive geografisk semantik, ontologier, kunskapsgrafer eller neurosymbolisk AI.

Urvalskriterier

Urvalet bland behöriga sökande kommer att göras utifrån ovanstående kvalifikationer och kompetenser. Därutöver kommer även personliga egenskaper att beaktas vid bedömningen, bland annat:

• Stark vetenskaplig nyfikenhet och kreativitet, med förmåga att formulera egna idéer och utforska innovativa angreppssätt.
• Förmåga att tänka kritiskt, utvärdera metoder och resultat samt hantera vetenskapliga utmaningar på ett konstruktivt sätt.
• Ett kollegialt och samarbetsinriktat förhållningssätt, med vilja att dela kunskap, stödja kollegor och bidra positivt till forskningsmiljön.
• God social och kommunikativ förmåga, inklusive öppenhet för återkoppling och respekt för olika perspektiv.

Om anställningen

Anställningen är en visstidsanställning på 100% heltid, med önskad start 2027-01-07 eller enligt överenskommelse. Forskarutbildningen är fyra år vid heltidsstudier. Bestämmelser gällande anställning som doktorand finns i Högskoleförordningen (1993:100), 5 kap 1-7 §§.

Så här söker du

Ansökan ska skrivas på engelska och till din ansökan ska du bifoga:

• CV och personligt brev med motivering till varför du är intresserad av utbildningsplatsen/anställningen och på vilket sätt forskningsinriktninge matchar dina intressen och din utbildningsbakgrund.
• Kopior på utfärdade studieintyg och/eller examensbevis. Dessa ska styrka din grundläggande och särskilda behörighet till forskarutbildningsämnet och visa att du har de ämneskunskaper som krävs för forskarutbildningsprojektet.
• Övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc.).

Vid Naturvetenskapliga fakulteten bedrivs forskning och utbildning inom astronomi, biologi fysik, geovetenskap, kemi, matematik, medicinsk strålningsfysik, miljövetenskap och naturgeografi. Verksamheten bedrivs inom norra universitetsområdet.