Arbetsbeskrivning

Om uppdraget

NDP söker en hands-on Senior AI Platform Engineer till en kund i Lund. Du hjälper till att forma nästa generation av AI-stödd mjukvaruutveckling och arbetar i skärningspunkten mellan plattformsteknik, molninfrastruktur, DevOps och generativ AI. Du skapar de tekniska grunderna som gör att globala ingenjörsteam kan bygga, driftsätta och drifta AI-applikationer och agentbaserade arbetsflöden. Uppdraget är på plats i Lund, på heltid, med planerad start 1 oktober 2026 och slut 31 december 2026.

Du omsätter en strategisk AI-ritning till praktiska plattformsfunktioner, återanvändbara referensimplementationer och tydliga tekniska standarder, och flyttar AI-initiativ från prototyp till produktion.

Arbetsuppgifter

- Designa, implementera, dokumentera och drifta plattformsfunktioner för AI-baserade applikationer

- Bygga återanvändbara plattformsmönster och "golden paths" för generativ AI och agentbaserade arbetsflöden

- Göra AI-prototyper till säkra, observerbara, skalbara och supportbara produktionstjänster

- Utveckla och förbättra CI/CD-pipelines, infrastrukturautomation och molnmiljöer

- Integrera AI-modeller, verktyg, agent-runtimes och kunskapskällor i plattformslösningar

- Ta fram praktiska tekniska standarder och säkerhetsramar tillsammans med AI-, moln-, data-, säkerhets- och produktteam

- Implementera telemetri för bland annat latens, kostnad, verktygsanvändning och resultat

- Felsöka driftproblem och löpande förbättra plattformens tillförlitlighet och utvecklarupplevelse

Vi söker dig som har

- Minst fem års yrkeserfarenhet inom Platform Engineering, DevOps, SRE, molninfrastruktur eller backend-infrastruktur

- Stark praktisk erfarenhet av Linux, containrar, CI/CD och Infrastructure as Code

- Erfarenhet av att drifta produktionslaster i AWS, Azure eller GCP

- Goda kunskaper i skript- eller mjukvaruutveckling, till exempel Python, Go eller Bash

- Erfarenhet av att designa och drifta pålitliga produktionstjänster, inklusive övervakning, loggning, felsökning och teknisk dokumentation

- Praktisk erfarenhet av MLOps, LLMOps, generativa AI-applikationer, AI-plattformar eller agentbaserade arbetsflöden

- Kännedom om AI-agent-runtimes, tool calling, RAG, kunskapsbaserade applikationer eller AI-kodassistenter

- Ett säkerhetsmedvetet arbetssätt kring identitet, hemligheter, nätverksåtkomst, behörighet och minsta möjliga privilegier

- Goda kommunikationsfärdigheter och förmåga att samarbeta mellan teknik, säkerhet, moln, data och produkt

Meriterande

- Kubernetes, Helm, GitOps och molnnativ plattformsteknik

- Erfarenhet av att produktionssätta LLM- eller agentbaserade applikationer

- Integrationer mot modellleverantörer, agentflöden eller AI-kodassistenter

- Verktyg och ramverk som OpenCode, Claude Code, Codex, LangGraph, Vercel AI SDK, Pydantic AI eller liknande

- Model Context Protocol (MCP) eller liknande mönster för kontrollerad verktygsåtkomst

- OpenTelemetry, Prometheus, Grafana och observability för AI-last

- Vektordatabaser, söklösningar, kunskapsinhämtning, modellroutning, utvärdering eller kostnadshantering för LLM

- Policy as Code, API-säkerhet och behörighetsstyrning

- Temporal, molnbaserade nyckelvalv eller isolerade exekveringsmiljöer

Skicka CV och några rader om dig till [email protected]. Vi går igenom ansökningar löpande.

Ref 16601