Arbetsbeskrivning

Utveckla skalbara datadrivna lösningar och AI-modeller som stärker prediktivt underhåll och prognoser för avancerade tekniska system.

Vill du kombinera stabil mjukvaruutveckling med avancerad dataanalys? I den här rollen utvecklar du lösningar som omvandlar komplex drift- och underhållsdata till användbara insikter, prognoser och förbättrade beslut.

Om rollen

• Arbeta i en kombinerad roll inom backendutveckling och data science.
• Bidra till prediktivt underhåll och efterfrågeprognoser för avancerade tekniska system.
• Ta ansvar för dataflödet från rådata till visualiserade insikter.

Det här kommer du göra

• Designa och utveckla skalbara backendtjänster och REST-API:er i Python.
• Bygga och optimera ETL-flöden för batch- och realtidsdata.
• Utveckla AI- och ML-modeller, inklusive lösningar baserade på LLM:er.
• Analysera utrustningsbeteenden, avvikelser och degraderingsmönster.
• Skapa användarvänliga dashboards och visualiseringar för komplex data.

Vi söker dig som har

• Relevant högskoleutbildning inom datavetenskap, data engineering eller närliggande område.
• Erfarenhet av Pythonutveckling och moderna bibliotek för dataanalys och maskininlärning.
• Kunskap inom AI/ML engineering, anomalidetektion och produktionssättning av datadrivna lösningar.
• Erfarenhet av att utveckla backendtjänster och REST-API:er.
• Förståelse för datalagring, datakvalitet och observability.

Teknik & Verktyg

• Python, Pandas, NumPy, PyTorch och TensorFlow/Keras.
• FastAPI, Flask eller liknande ramverk för backendutveckling.
• Airflow för workflow-orkestrering och ETL.
• LLM-orkestrering, multiagentramverk och prompt engineering.
• Docker, Kubernetes, Git, CI/CD och Plotly.

Praktisk information

• Ort: Linköping.
• Arbetssätt: Ej specificerat.
• Språk: Svenska och engelska i professionell miljö.