Arbetsbeskrivning

Utveckla och produktionssätt datadrivna lösningar för komplexa affärsutmaningar i en tvärfunktionell och agil miljö.

Vill du använda data, statistik och maskininlärning för att lösa komplexa affärsutmaningar? Här får du utveckla robusta lösningar från analys och modellering till driftsättning och kontinuerlig förbättring. Du blir en del av ett agilt team där teknik och verksamhetsnytta går hand i hand.

Om rollen

• Arbeta med datadrivna lösningar inom prissättning, garantiärenden och kostnadsanalys.
• Kombinera Pythonutveckling med statistisk analys, optimering och maskininlärning.
• Hantera både strukturerad och ostrukturerad data, inklusive text och bilder.
• Samarbeta nära data scientists, data engineers och verksamhetsrepresentanter.

Det här kommer du göra

• Omsätta verksamhetsbehov till konkreta data science-problem och lösningar.
• Utveckla, utvärdera och förbättra modeller för maskininlärning, deep learning och optimering.
• Bygga och underhålla Python-kod samt pipelines för träning och inferens.
• Driftsätta containeriserade lösningar i AWS och arbeta med data i Snowflake.
• Bidra till CI/CD, teknisk dokumentation och gemensamma utvecklingsprinciper.

Vi söker dig som har

• Utbildning inom exempelvis datavetenskap, matematik, statistik, fysik eller annat kvantitativt område.
• Mycket goda kunskaper i Python och erfarenhet av mjukvaruutveckling.
• Erfarenhet av att utveckla och tillämpa maskininlärnings- eller statistiska modeller.
• Praktisk erfarenhet av Git och samarbetsinriktad systemutveckling.
• Förmåga att kommunicera tekniska resultat tydligt med både tekniska och verksamhetsnära intressenter.

Teknik & Verktyg

• Python, SQL, Snowflake och Snowpark.
• AWS SageMaker AI, ECS och EC2.
• Docker, GitLab och CI/CD.
• PyTorch eller TensorFlow är meriterande.
• RAG, MCP, AWS Bedrock, Bash, Streamlit och MkDocs är meriterande.

Praktisk information

• Ort: Södertälje.
• Arbetssätt: Hybrid, med arbete på kontoret tre dagar per vecka.
• Språk: Engelska är ett krav. Svenska är meriterande.