Arbetsbeskrivning

Vill du använda Data Science för att utveckla ett av Sveriges största paketnätverk? På PostNord får du göra data till beslut.

PostNord befinner sig i en förändringsresa med stora investeringar i framtidens paketverksamhet. Nu söker de en Data Scientist som vill använda stora mängder data för att skapa konkreta förbättringar i paketverksamheten. Här får du kombinera Data Science, prognostisering och optimering med ett verksamhetsnära och strategiskt perspektiv. PostNord hanterar dagligen mycket stora volymer paket och samlar in stora mängder data genom hela paketflödet. Potentialen är stor – och mycket av informationen kan användas mer för att förstå, förutse och optimera verksamheten. I den här rollen får du vara med och identifiera möjligheterna, utveckla modeller och omsätta analyser till beslutsunderlag som kan påverka allt från bemanning och kapacitet till terminaler, transporter och framtida nätverksdesign.

Vi erbjuder dig

PostNord erbjuder en roll där din specialistkompetens får stor möjlighet att påverka verksamheten. Du kommer in i ett spännande skede där organisationen utvecklar hur data används för att fatta bättre beslut inom paketaffären.

• Möjlighet att arbeta med stora datamängder från en omfattande och komplex paketverksamhet.
• En verksamhetsnära Data Science-roll där dina analyser omsätts till konkreta beslut och förbättringar.
• Möjlighet att påverka hur PostNord framåt arbetar med analys, prognostisering och optimering inom paketverksamheten.
• Kombinera strategiskt arbete och hands-on Data Science, där du både utvecklar modeller och omsätter resultaten till verksamhetsnytta.
• Vara med när PostNord utvecklar paketverksamheten och investerar i hur framtidens paketnätverk ska fungera.

Det här gör du hos oss

Här arbetar du med frågor där data kan ge bättre förståelse för både dagens paketflöden och framtidens pakethantering. Tillsammans med verksamheten identifierar du vad som behöver lösas och hur data kan bidra.

• Analyserar stora datamängder och omsätter dem till konkreta beslutsunderlag och strategiska beslut inom paketverksamheten.
• Utvecklar och implementerar tidsserie- och prognosmodeller för paketflöden och paketvolymer.
• Använder maskininlärning för att utveckla prognosernas noggrannhet och tillförlitlighet.
• Arbetar med optimering av exempelvis kapacitet, resursallokering, ruttplanering och bemanning.
• Identifierar tillsammans med verksamheten vilken data som kan användas för att lösa problem och skapa affärsvärde.
• Använder geodata för analyser kopplade till exempelvis leveransrutter, terminalverksamhet och nätverksdesign.
• Samarbetar med bland annat Data Engineers och andra specialistfunktioner kring data, AI och Machine Learning.

Ditt team och arbetsplats

Du tillhör PostNords affärsområde Paket och arbetar i en central funktion med uppdrag mot hela paketorganisationen för Sverige.

Rollen är placerad i Stockholm och PostNord tillämpar ett upplägg med tre dagar i veckan på arbetsplatsen. I rollen kan du även stötta olika delar av paketverksamheten utifrån deras behov och utmaningar.

Mer om dig

För att lyckas i rollen har du minst fem års erfarenhet inom Data Science och är van att arbeta med stora datamängder. Du har erfarenhet av tidsserieanalys, prognostisering och optimering samt mycket goda kunskaper i programmering, exempelvis Python. Du har arbetat med relevanta Data Science-bibliotek och verktyg såsom NumPy, Pandas, Scikit-learn eller TensorFlow och har erfarenhet av matematiska optimeringstekniker. Erfarenhet av geospatial analys och GIS-verktyg är meriterande. Du har en kandidat- eller masterexamen inom datavetenskap, statistik, operationsanalys eller motsvarande område och behärskar svenska och engelska mycket väl.

Det viktiga är samtidigt att du inte enbart vill arbeta med modeller och data isolerat. Du är nyfiken på verksamheten och vill förstå vilka problem som behöver lösas och hur dina analyser kan bidra till resultat. Du kan hantera komplex information, se helheten och omsätta analys till tydliga rekommendationer. Rollen innebär många samarbeten, vilket gör att du behöver kunna kommunicera dina slutsatser på ett begripligt sätt och trivas med att arbeta tillsammans med olika delar av organisationen.

Så här får vi kontakt

I den här rekryteringen har vi valt att samarbeta med Ada Digital som strävar efter en transparent, inkluderande och snabbrörlig rekryteringsupplevelse. Vi vill veta mer om dig och din potential! Du söker tjänsten enkelt och behöver inte bifoga några dokument. Det räcker med en motivering till varför du söker tjänsten och om du saknar CV kan du bifoga din LinkedIn-profil. Följ sedan din ansökan live via vår hemsida. Urvalet sker löpande och tjänsten kan bli tillsatt före sista ansökningsdatum. Är du nyfiken och vill veta mer innan du söker? Hör av dig till ansvarig rekryterare. Vi ser fram emot att få kontakt med dig!