Arbetsbeskrivning

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Beskrivning av arbetsplatsen

Tjänsten är vid institutionen för datavetenskap inom avdelningen Robotik och semantiska system (RSS). RSS-avdelningen fokuserar på forskning och undervisning inom AI, maskininlärning, robotik och robotinlärning, människa-robotinteraktion och naturlig språkbehandling. Tillsammans med institutionen för reglerteknik driver avdelningen RobotLab LTH, vilket ger tillgång till många typer av robotar.

Du kommer att samarbeta nära med ML-experter från både akademi och industri, stödja internationella benchmarkingutmaningar som GENEA och VOT, och bidra till den årliga WASP-sommarskolan om multimodal modellering av mänsklig kommunikation. Tjänsten ger också tillgång till förstklassig datorinfrastruktur, inklusive WARA Common-beräkningscentret och superdatorerna Kebnekaise och Berzelius, och erbjuder möjligheter att vara medförfattare till vetenskapliga publikationer och forma utvecklingen av AI inom media och språk.

Din arbetsplats är på Lunds universitets sammanhållna campus, där allt är nära, vilket gör det enkelt att träffas, samarbeta och utbyta kunskap. Avdelningen strävar efter en öppen, inkluderande och stödjande arbetsmiljö där kollegor med olika bakgrund och perspektiv lär av varandra och firar varandras framgångar.

• Mer information om institutionen för datavetenskap
• Mer information om RSS
• Mer information om RobotLab LTH
• Mer information om WARA M&L

Vi erbjuder

Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension.

Läs mer på universitetets webbplats om att vara anställd hos oss.

Jobba hos oss | Lunds universitet

Arbetsuppgifter och ansvarsområden

Som forskningsingenjör inom WARA Media and Language (WARA M&L) är dina primära arbetsuppgifter att designa, implementera och drifta en maskininlärningsplattform för forskarsamhället inom WARA M&L. Plattformen kommer att stödjas av resurser från WARA Common, en systerarena inom WASP och HPC2N (högpresterande datorkluster). Arbetet täcker alla aspekter av plattformskonstruktionen: Intervjuer med partners från akademi och industri, behovsbeskrivning, design och implementering av systemet, hantering av datamängder, driftsättning och delning av data, tillhandahållande av dataannoteringstjänster, benchmarking av maskininlärningsutmaningar och användarsupport.

Arbetet innebär också att tillhandahålla teknisk support för den årliga GENEA-utmaningen och Online VOT-benchmarken. Förutom benchmarkingutmaningar kommer du också att arbeta med det årliga WASP Summer School-evenemanget, där du kommer att implementera och utveckla studentprojekt om multimodal modellering av mänsklig kommunikation.

Kvalifikationer

Krav för anställningen är:

• Kandidatexamen eller högre i datavetenskap eller ett relaterat område
• Praktisk och teoretisk erfarenhet av maskininlärning
• Erfarenhet av mjukvaruutveckling
• Dokumenterad förmåga att konfigurera och underhålla distribuerade utvecklingsmiljöer som stöder samarbetsinriktade AI-projekt
• Erfarenhet av att designa och driva AI-plattformskomponenter, inklusive resurshantering, datahosting och datadelningstjänster
• Gedigen grund i att samla in, bearbeta och strukturera data för AI-arbetsflöden
• Erfarenhet av Linux-baserad systemadministration
• Programmeringserfarenhet, inklusive shell-skript, Python och arbete med API:er
• Grundläggande kunskaper om virtualisering, nätverk och datorsäkerhet
• Erfarenhet av att arbeta med containrar (t.ex. Docker, Singularity) och versionshanterings-/CI/CD-verktyg (t.ex. GitHub)
• God samarbetsförmåga och förmåga att arbeta i miljöer med både akademiska och industriella partners.
• Förmåga att arbeta självständigt, strukturerat och problemlösande.
• God kommunikativ förmåga samt förmåga att ge stöd till användare med varierande teknisk bakgrund

Meriterande för anställningen är:

• Kännedom om front-end, back-end, JS frameworks och databasteknologier
• Erfarenhet av att bedriva vetenskaplig forskning inom maskininlärning, AI eller ett närbesläktat område
• Erfarenhet av att ge teknisk support för ML/AI-infrastruktur, inklusive felsökning för slutanvändare (t.ex. forskare) och författande av teknisk dokumentation
• Erfarenhet som lärarassistent eller av att leda tekniska workshops och handleda studenter i projektbaserat arbete
• Erfarenhet av Unity, Blender, Unreal Engine eller Omniverse
• Erfarenhet av K8s, Docker Registry, Docker Swarm eller MLOps/AIOps-ramverk
• Pedagogisk förmåga, exempelvis genom erfarenhet av handledning, workshops eller projektbaserat studentarbete.
• Förmåga att bidra till en öppen, inkluderande och stödjande arbetsmiljö.
• Initiativförmåga och intresse för att bidra till utveckling av forskningsinfrastruktur och framtida AI-tillämpningar.

Hänsyn kommer också att tas till hur sökandens erfarenhet och kompetens kompletterar och stärker pågående forskning inom institutionen, och hur de kan bidra till dess framtida utveckling.

Ytterligare information

Anställningen är tidsbegränsad till ett år, omfattar 100 % av heltid och tillträds den 1 oktober 2026 eller enligt överenskommelse.

Universitetet tillämpar individuell lönesättning. Ange gärna löneanspråk i din ansökan.

Så här söker du

Se annons på Lunds universitets hemsida för information om ansökan.