Arbetsbeskrivning

Institutionen för fysik, kemi och biologi vid Linköpings universitet söker en doktorand inom Marie Skłodowska-Curie Actions Doctoral Network ReDiLEEP (Using science-driven Response Diversity knowledge to Leverage Efficient Ecosystem Preservation and restoration). ReDiLEEP samlar ledande universitet, forskningsinstitut och icke-akademiska partner i och utanför Europa för att utveckla forskningen om responsdiversitet och omsätta ny kunskap i ekosystemförvaltning, restaurering och biodiversitetspolicy. Doktoranden kommer att bidra till detta arbete genom att undersöka sambandet mellan ekologiska nätverks strukturella organisation och responsdiversitet.

Forskningsprojekt DC2: Artinteraktionsnätverk och responsdiversitet utifrån akustisk övervakningsdata

Läs mer här: https://liu.se/jobba-pa-liu/lediga-jobb/29762

Dina arbetsuppgifter

• Tillämpa och utveckla nätverksanalytiska metoder för att karaktärisera nätverksstruktur och analysera hur den relaterar till responsdiversitet under miljöförändringar.
• Utveckla och tillämpa AI- och maskininlärningsmetoder för att identifiera och kvantifiera artinteraktioner från akustiska inspelningar.
• Konstruera ekologiska interaktionsnätverk utifrån de härledda akustiska data.
• Aktivt bidra till vetenskapliga diskussioner och samarbeten inom forskargruppen och det bredare ReDiLEEP-nätverket.
• Publicera vetenskapliga artiklar och presentera forskningen vid internationella konferenser och nätverksmöten.
• Aktivt delta i ReDiLEEP-nätverkets utbildningsaktiviteter, utbyten (secondments), forskningskommunikation, rapportering och gemensamma aktiviteter för doktorandgruppen.

Som doktorand ägnar du dig åt din forskarutbildning och forskningsprojekt där du ingår. I ditt arbete kan även ingå att undervisa eller att delta i andra institutionsuppdrag, upp till 20 procent av heltid.

Utbyten och utbildning inom nätverket

Tjänsten omfattar nio månaders planerade utbyten:

4 månader vid Earth Species Project: utveckling av en AI-pipeline för akustiska data.

3 månader vid Kyoto University: hypotesprövning med data från Okinawa.

2 månader vid Think Nature: användning av ljud- och nätverksdata som underlag för grön omställning.

Dina kvalifikationer

Du ska ha:

• Avlagt examen på avancerad nivå inom ekologi, biologi, tillämpad matematik, beräkningsvetenskap eller datavetenskap, eller slutfört kurser om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inom ekologi, biologi, tillämpad matematik, beräkningsvetenskap eller datavetenskap, eller på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.
• Ett starkt intresse för teoretisk ekologi, ekologiska nätverk, responsdiversitet, ekosystemstabilitet och tillämpning av AI och maskininlärning på ekologiska frågeställningar.
• Erfarenhet av vetenskaplig programmering, kvantitativ analys eller beräkningsmodellering, gärna i R, Python, C++ eller jämförbara verktyg.
• Intresse för att arbeta med stora ekologiska dataset och utveckla beräkningsmetoder för att förstå ekologiska responser.
• Förmåga att arbeta självständigt och samtidigt bidra konstruktivt till ett internationellt och tvärvetenskapligt doktorandnätverk.
• Mycket god förmåga att uttrycka dig i tal och skrift på engelska samt god förmåga att skriva vetenskaplig text.

Erfarenhet av bioakustik, maskininlärning, analys av ekologiska nätverk, signalbehandling eller analys av stora ekologiska dataset är meriterande.

Till ansökan ska ett motivationsbrev bifogas som styrker ovanstående erfarenheter och intressen.

MSCA Behörighetskrav

Sökande måste uppfylla behörighetskraven för Marie Skłodowska-Curie Actions Doctoral Networks vid rekryteringstillfället:

• Sökande får inte redan ha en doktorsexamen.
• Sökande ska vara doktorand och vara antagen, eller behörig att antas, till forskarutbildning vid Linköpings universitet.
• Sökande ska arbeta heltid och uteslutande inom ReDiLEEP-projektet under anställningen, i enlighet med tillämpliga MSCA-regler.
• Mobilitetsregel: sökande får inte ha varit bosatt eller haft sin huvudsakliga verksamhet, såsom arbete eller studier, i Sverige under mer än 12 månader under de 36 månader som omedelbart föregår rekryteringsdatumet.
• Undantag från mobilitetsregeln gäller bland annat obligatorisk nationell tjänstgöring, flyktingstatus och tillfälligt skydd.

Din arbetsplats

Läs mer här: https://liu.se/jobba-pa-liu/lediga-jobb/29762

Det här erbjuder vi

Läs mer här: https://liu.se/jobba-pa-liu/lediga-jobb/29762

Om anställningen

I samband med tillträde till anställningen kommer du att antas till forskarutbildningen. Läs mer om respektive fakultets forskarutbildning https://liu.se/forskning/forskarutbildning

Anställningen är tidsbegränsad till normalt fyra år heltid. Förlängning av anställning upp till fem år sker utifrån grad av undervisnings- och institutionsuppdrag. Vid särskilda skäl kan ytterligare förlängning ske. Du anställs till en början på ett år, och därefter förnyas anställningen med högst två år i taget, utifrån uppnådd studieplan. 

Lön och förmåner

Läs mer här: https://liu.se/jobba-pa-liu/lediga-jobb/29762

Fackliga kontaktpersoner

https://liu.se/jobba-pa-liu/hjalp-for-sokande.

Ansökan

Du söker denna anställning genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 5 oktober 2026. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas inte.

Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med https://liu.se/artikel/lika-villkor/.

Välkommen med din ansökan!

Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.