Arbetsbeskrivning

Hos Avaron får du tryggheten i en fast anställning kombinerat med variationen av att arbeta ute hos olika kunder. Vi tillsätter specialister inom allt från teknik, IT och industri till projektledning och affärsstöd – och oavsett uppdrag har du en konsultchef som finns där för dig och din utveckling.

Du kliver in i ett uppdrag där data är avgörande för att förbättra vård, forskning och datadrivna arbetssätt i en komplex och reglerad miljö. Här får du vara med och färdigställa samt vidareutveckla en Data Lake-plattform och forskningsinfrastruktur som gör klinisk data mer tillgänglig, strukturerad och kvalitetssäkrad.

Du tar vid i en aktiv utvecklingsfas och arbetar nära befintlig arkitektur, med en teknisk miljö som bygger på metadatadriven ETL-design, Apache Iceberg, Spark, Trino, PII-anonymisering och OpenShift. Det här är en roll för dig som vill kombinera avancerad systemutveckling med tydlig påverkan på både verksamhet och forskning.

• Du färdigställer och vidareutvecklar ett metadatadrivet ETL-pipeline-ramverk för en forskningsplattform.
• Du utvecklar och förvaltar datapipelines, backend-tjänster och integrationer mot kliniska källsystem och databaser.
• Du vidareutvecklar Data Lake-arkitekturen med Apache Iceberg, Spark och Trino.
• Du säkerställer korrekt hantering, anonymisering och skydd av känslig klinisk data enligt gällande regelverk.
• Du driver kvalitet i leveransen genom testdriven utveckling, kodgranskning och automatisering.
• Du samarbetar nära utvecklare, produktägare och arkitekter för att skapa skalbara och hållbara lösningar på OpenShift.

• Akademisk examen inom datavetenskap, systemutveckling eller motsvarande dokumenterad erfarenhet.
• Minst 5 års erfarenhet av systemutveckling med Python som huvudspråk, med fokus på datapipelines, backend-tjänster och systemintegration.
• Minst 3 års erfarenhet av ETL/ELT-utveckling mot SQL-databaser, till exempel MySQL och MSSQL, samt object storage, till exempel AWS S3 och Ceph.
• Minst 3 års erfarenhet av event-driven arkitektur och async message handling med Kafka, RabbitMQ eller motsvarande.
• Minst 3 års erfarenhet av arbete med containerplattformar som Kubernetes eller OpenShift samt CI/CD-lösningar som Jenkins, Bamboo eller GitLab CI.
• Minst 2 års erfarenhet av distributed data processing med Apache Spark, inklusive integration mot Data Lake-plattformar.
• Dokumenterad erfarenhet av Apache Iceberg eller Delta Lake som open table format i produktionsmiljö.
• Dokumenterad erfarenhet av metadatadriven ETL-design och pipeline-ramverk i produktionsmiljö.
• Dokumenterad erfarenhet av PII-anonymisering, kryptering eller hashing av känslig klinisk data enligt regulatoriska krav i produktionsmiljö.
• Dokumenterad erfarenhet av Trino eller motsvarande distributed SQL query engine mot Data Lake i produktionsmiljö.
• Vana att samarbeta med både tekniska och verksamhetsnära team.
• Du arbetar strukturerat med fokus på kvalitetssäkring och riskhantering, har god förmåga att arbeta självständigt och kan hantera flera arbetsuppgifter parallellt.
• Flytande svenska och engelska i tal och skrift.

• Erfarenhet av att utveckla datapipelines med Data Lake-tekniker i offentligfinansierad vård- eller forskningsverksamhet med klinisk data.
• Erfarenhet av att självständigt designa och implementera Data Lake-arkitektur med open table formats i offentligfinansierad vård- eller forskningsverksamhet med klinisk data.
• Erfarenhet av användning och konfigurering av monitoring för implementerade tjänster eller funktioner i produktionsmiljö.
• Erfarenhet av att självständigt designa och implementera test- och quality assurance-ramverk för datapipelines i produktionsmiljö.
• Erfarenhet av att designa och implementera säkerhetslösningar för system som hanterar känslig data.

• Fast anställning hos Avaron AB
• Tjänstepension
• Friskvårdsbidrag på 5 000 kr per år

Vi tillsätter löpande – sök gärna så snart du kan.