Arbetsbeskrivning

Institutionen för husdjurens biovetenskaper

Observera: Detta är en förkortad annons för att anpassas till Platsbankens annonseringssystem. Se fullständig annons på SLU:s webbplats: https://www.slu.se/om-slu/jobba-pa-slu/lediga-jobb/

Forskarutbildningsämne: Teknologi

Beskrivning av doktorandprojektet: Data-driven life science (DDLS) använder data, beräkningsmetoder och artificiell intelligens för att studera biologiska system. Denna doktorandtjänst ingår i DDLS-området Evolution och biodiversitet.

Projektet “ Koden som formar kroppen: AI och digital fenotypning för att förstå evolutionär morfologi hos domesticerade djur” syftar till att förstå hur genetisk variation påverkar kroppens form och funktion genom att koppla samman DNA, 3D-kroppsform och rörelse hos häst.

Doktoranden kommer att arbeta med:

• Multimodal modellering av bild-, språk- och formdata
• Analys av samband mellan morfologi och rörelse
• Modellering av relationen mellan genom och fenotyp med maskininlärning

Projektet kombinerar datorseende, maskininlärning, genomik och biomekanik och använder storskaliga multimodala dataset (bilder, 3D-data, rörelsedata, exteriörbedömningar och genomdata). Forskningen bedrivs vid SLU i samarbete med KTH och internationella partners.

Arbetsuppgifter:

• Utveckla maskininlärningsmodeller för digital fenotypning och genomik
• Arbeta med multimodala dataset
• Implementera modeller i Python (t.ex. PyTorch) med högpresterande beräkningsresurser (HPC)
• Integrera data mellan fenotyp-, rörelse- och genomdomäner
• Delta i DDLS forskarskola

Behörighet:

Grundläggande behörighet har den som har avlagt en examen på avancerad nivå, fullgjort kursfordringar om minst 240 hp, varav minst 60 hp på avancerad nivå, eller som på annat sätt inom eller utom landet har förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper (högskoleförordningen, kap. 7 § 39).

Den som antas ska uppfylla följande krav på särskild behörighet. För särskild behörighet i ämnet teknologi fordras kunskaper motsvarande minst 90 högskolepoäng i kurser med för teknologi relevanta ämnen. Detta ska inkludera minst 30 högskolepoäng på avancerad nivå och ett självständigt arbete. Om studerande med annan jämförbar utbildning ska anses behörig avgörs i varje enskilt fall av fakultetsnämnden.

Dessutom krävs att du har kunskaper i Engelska som motsvarar godkänt betyg i Engelska B/6 från svenskt gymnasium.

Din bakgrund:

Krav:

• Erfarenhet av programmering (Python är meriterande)
• Bakgrund inom data science, datavetenskap eller liknande
• Förmåga att arbeta självständigt och i grupp

Meriterande:

• Maskininlärning eller deep learning
• Datorseende eller bildanalys
• 3D-data eller geometriska modeller
• Genetik eller biologiska data
• Erfarenhet av stora dataset eller HPC

Stor vikt läggs vid analytisk förmåga, nyfikenhet och samarbetsförmåga.

Om oss:

Tjänsten är placerad vid institutionen för husdjurens biovetenskaper vid Sveriges lantbruksuniversitet (SLU) i Uppsala, inom Animal Locomotion and Emotion Laboratory. Institutionen är en del av fakulteten för veterinärmedicin och husdjursvetenskap och ansvarar för utbildning och forskning inom flera grundläggande och tillämpade vetenskapliga områden.

Forskningsmiljön kombinerar biomekanik, AI och genetik med tillgång till avancerad infrastruktur.

Doktoranden blir del av DDLS forskarskola och internationella samarbeten med ledande forskare inom datorseende, 3D-modellering och AI-baserad biologisk modellering.

Mer information om institutionen: https://www.slu.se/om-slu/organisation/institutioner/husdjurens-biovetenskaper/

Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom SLU på https://www.slu.se/om-slu/jobba-pa-slu/

Läs mer om SLU:s forskarutbildning på https://www.slu.se/utbildning/program-kurser/forskarutbildning/.

Försörjningsform och lön:

Anställning som doktorand (4 års utbildning). Lönen för doktorandanställningen följer lokalt kollektivavtal med fasta lönesteg.

Omfattning:

100%

Placering:

Uppsala

Tillträde:

Oktober 2026

Ansökan och urval:

Välkommen med din ansökan via ansökningsknappen nedan senast 2026-06-01.

Läs mer om de bilagor som din ansökan ska innehålla på https://www.slu.se/utbildning/studera/forskarutbildning/hur-kan-jag-bli-doktorand/ansokan-och-bilagor/

Urval bland behöriga sökande sker baserat på de bilagor som bifogas i ansökan, och ska göras med hänsyn till förmåga att slutföra utbildningen inom utsatt tid.

Fackliga kontaktpersoner

https://internt.slu.se/min-anstallning/facket/kontaktpersoner/