Arbetsbeskrivning

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Centrum för ekonomisk demografi (CED) har mer än 40 anslutna forskare från Ekonomihögskolan, Samhällsvetenskapliga fakulteten, och Medicinska fakulteten som studerar ekonomiska och sociala aspekter på demografi både i historiskt och nutida perspektiv. CED har ett antal större befolkningsdatabaser som används av centrets forskare i olika projekt (se www.ed.lu.se). De inkluderar Swedish Interdisciplinary Panels (SIP) och Skånes Ekonomisk-Demografiska Databas (SEDD). SIP är fysiskt placerade på Statistiska centralbyråns MONA-system medan SEDD finns på CEDs egen server.

Institutionen för ekonomisk historia har omkring 70 forskare, lärare, doktorander och administrativa medarbetare. Forskningen vid institutionen omfattar områden som ekonomisk demografi, det globala syds ekonomiska utveckling samt tillväxt, teknologisk förändring och ojämlikhet.

Arbetsuppgifter och ansvarsområden

Vi söker en till två mjukvaruutvecklare med kompetens inom AI och maskininlärning för tillsvidareanställning inom forskningsprojekt som syftar till att transkribera och sammanlänka historiska individdata för hela Sveriges befolkning från år 1800 och till (cirka) 1950. Arbetet sker inom den nationella infrastrukturen SwedPop och inbegriper nära samarbete med Riksarkivet, Stockholms stadsarkiv och Umeå universitet.

Du kommer att:

Bygga och utveckla plattform för länkning av historiskt källmaterial. Inom ramen för arbetet ska en mjukvara byggas upp som effektivt kan hantera en stor mängd olika typer av data, från inläsning till bearbetning och utmatning av resultat. Mjukvaran ska byggas inom ett Linuxbaserat högpresterande datorsystem och ska implementera flera olika metoder för maskininlärningsdriven länkning av individdata i ett användarvänligt och flexibelt gränssnitt.

Bygga och utveckla plattform för transkribering av historiskt källmaterial. Inom ramen för arbetet ska också en pipeline för handskriftsigenkänning (HTR) byggas upp, som inkluderar iterativ träning och omträning av segmenterings- och transkriberingsmodeller. I denna pipeline ingår annotering och rättning som ett manuellt steg vilket kräver en annoteringsplattform som är kopplad till modellträningen, vilket möjliggör iterativa förbättringar av modellerna.

Kvalifikationer

Krav för anställningen är:

• Mastersexamen eller motsvarande inom datavetenskap, AI, beräkningsvetenskap eller annat relevant område.
• Dokumenterad kompetens inom maskininlärning, AI, och mjukvaruutveckling.
• Mycket god förmåga av programmering i Python och SQL.
• Kompetens i moderna AI verktyg, som PyTorch, TensorFlow, eller motsvarande
• Kompetens i Linux-baserade miljöer.
• Flytande förmåga i svenska i tal och skrift
• Mycket god kommunikativ förmåga på engelska.
• Förmåga att arbeta både självständigt och i grupp.

Meriterande för anställningen är:

• Erfarenhet av träning av större modeller och arbete med GPU-kluster.
• Erfarenhet av distribuerad träning och optimering av AI-arbetsflöden.
• Kompetens i JavaScript/TypeScript samt C++/Rust
• Erfarenhet av HTR/OCR processer
• Erfarenhet av större annoteringsprojekt för AI-modellutveckling
• Intresse för historisk-demografisk forskning
• Erfarenhet av forskningsinfrastruktur

Övrigt

Anställningen är tillsvidare med omfattningen 100 procent. Tillträde augusti 2026 eller enligt överenskommelse. Provanställning kan komma att tillämpas.

Vi erbjuder

Lunds universitet är en statlig myndighet, vilket innebär att anställda har tillgång till särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepensionslösning. Läs mer på universitetets webbplats om hur det är att vara anställd vid Lunds universitet:

https://www.medarbetarwebben.lu.se/anstallning/att-vara-anstalld-pa-lunds-universitet

Internationella medarbetare erbjuds stöd vid flytt till Sverige och ges möjlighet att lära sig svenska genom universitetet. Genom International Citizen Hub Lund kan även medföljande familjemedlemmar få tillgång till stöd och aktiviteter.

Så här söker du

Ansökan ska innehålla CV och personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt anställningen matchar dina meriter. Ansökan bör även innehålla examensbevis eller motsvarande samt övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc).

Välkommen med din ansökan!

Universitetet tillämpar individuell lönesättning. Ange gärna löneanspråk i din ansökan.

Ekonomihögskolan vid Lunds universitet är en internationellt framstående handelshögskola som har s k trippel kvalitetsackreditering. Vi arbetar i en internationell miljö och har eftertraktade utbildningar på grund-, masters- och forskarnivå. Ekonomihögskolan har ett nära samarbete med företag och myndigheter såväl nationellt som internationellt. Vi månar om en god, stimulerande arbetsmiljö och arbetar kontinuerligt med att utvecklas som en attraktiv arbetsgivare.

Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.