Arbetsbeskrivning

Uppdragsbeskrivning

För vår kunds räkning söker vi nu en erfaren Data Scientis.

Om uppdraget

Vi söker en erfaren Data Scientists som vill delta i ett tvärfunktionellt AI-initiativ med fokus på kundnära tjänster. Konsulterna kommer att ingå i Analys/AI-teamet och arbeta tätt tillsammans med IT-specialister och verksamhetsexperter. Uppdraget innebär att utveckla en kundchatt inom Kundens Microsoft Azure-miljö, kapabel att hantera både generella frågor och ärenden som är specifika för enskilda kunder.

Målet är att ta en stark position på marknaden och skapa robusta, datadrivna lösningar som bidrar till ett hållbart energisystem. För att nå dit behövs nu förstärkning med rätt kompetens.

Ansvarsområden

• Arbeta med och vidareutveckla lösningar baserade på LLM samt integrera dessa med befintliga AI-agenter
• Ta fram och utvärdera AI- och ML-modeller som används i kundchatten
• Använda Kundens data, såsom kund-, anläggnings- och mätdata, för att möjliggöra kundanpassade svar i chatten
• Medverka i utformningen av lösningens arkitektur
• Dokumentera lösningar för att säkerställa kunskapsöverföring till Kundens organisation
• Samarbeta nära utvecklare, arkitekter och verksamhet i ett agilt arbetssätt

Krav på kompetens

• Dokumenterad och omfattande erfarenhet inom Data Science och maskininlärning
• God erfarenhet av att arbeta med maskininlärningstjänster i Microsoft Azure, särskilt kopplat till LLM-lösningar
• Mycket goda kunskaper i Python samt relevanta ramverk inom ML/AI
• Erfarenhet av att hantera både strukturerad och ostrukturerad data
• Förståelse för modellutvärdering, prestandaoptimering och kostnadsaspekter
• Förmåga att förklara tekniska lösningar på ett tydligt och pedagogiskt sätt
• Erfarenhet från tidigare projekt med chatbaserade, kundnära AI-lösningar
• Erfarenhet av arbete inom offentlig sektor
• Meriterande om du har levererat teamlösningar från leverantörssidan

Meriterande

• Erfarenhet från energibranschen, offentlig sektor eller utveckling av kundnära digitala tjänster
• Kunskap inom MLOps och erfarenhet av att sätta modeller i produktion

Profil

Du är analytisk, nyfiken och lösningsfokuserad, och trivs med att ta dig an komplexa tekniska utmaningar. Du arbetar självständigt när det behövs, men är också en lagspelare som bidrar i tvärfunktionella team. Du har ett starkt intresse för AI och ser möjligheter där andra ser begränsningar.