Arbetsbeskrivning

Observera att detta är en förkortad version av annonsen. För att se den fullständiga annonsen vänligen klicka på ”Ansök här” eller se Uppsala universitets hemsida för jobbannonser: https://www.uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/lediga-jobb

Vill du arbeta med robusta metoder för statistisk inlärningsteori med möjliga tillämpningar inom medicin, med stöd av kompetenta kollegor i en ledande internationell miljö? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som doktorand på Uppsala universitet.

Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Vi är idag Uppsala universitets tredje största institution och har i dag drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. C:a 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på institutionen för informationsteknologis webbplats.

Projektbeskrivning

I detta projekt kommer den utvalda kandidaten att delta i forskning inom statistisk inlärning, med fokus på att utveckla datadrivna metoder för att modellera storskaliga signaler och system. Särskild tonvikt läggs på att utveckla robusta metoder med matematiska garantier, med fokus på statistiska och optimeringsteoretiska egenskaper samt potentiella tillämpningar inom kardiologi och medicin. De exakta detaljerna i forskningsprojektet fastställs i dialog mellan doktoranden och handledaren. Doktoranden kommer att vara en del av WASP Graduate School.

Forskarskolan inom WASP har som mål att förse framtidens forskare med nödvändig kunskap för att kunna analysera, utveckla och bidra aktivt till den tvärvetenskapliga utvecklingen av artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara. Genom ett ambitiöst program med forskningsbesök, partneruniversitet och gästföreläsare stöder forskarskolan aktivt bildandet av ett starkt multidisciplinärt och internationellt professionellt nätverk mellan doktorander, forskare och industri. Forskarskolan erbjuder därmed en unik möjlighet för de studenter som lockas av internationell forskning i världsklass med industriell relevans. Mer information: https://wasp-sweden.org/graduate-school/

Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program, WASP, är Sveriges största enskilda forskningsprogram i modern tid. Programmet skapar en plattform för akademisk forskning och utbildning i nära samarbete med ledande svensk teknikintensiv industri. Forskningen innefattar artificiell intelligens och autonoma system som verkar i samarbete med människor och som anpassar sig till sin omgivning med hjälp av sensorer, information och kunskap och skapar intelligenta system av system. WAS Ps vision är excellent forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till gagn för Sveriges industri och samhälle. Läs mer: https://wasp-sweden.org/

Arbetsuppgifter

Doktoranden kommer främst att ägna sig åt den egna forskarutbildningen. Övrig tjänstgöring vid institutionen, som avser undervisning och administrativt arbete, kan ingå inom ramen för anställningen (max 20%).

Kvalifikationskrav

Behörig till utbildning på forskarnivå är den som har:

• avlagt examen på avancerad nivå inom teknisk fysik, elektroteknik, dataanalys, datavetenskap, tillämpad matematik, eller inom ett liknande område, eller
• fullgjort minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inklusive ett självständigt arbete om minst 15 högskolepoäng, eller
• på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Högskolan får för en enskild sökande medge undantag från kravet på grundläggande behörighet, om det finns särskilda skäl. (7 kap. 39 § HF). För särskild behörighet, se studieplanen för ämnet.

Vi söker kandidater med:

• Ett intresse för att utveckla matematiska metoder och maskininlärningsmodeller,
• god kommunikationsförmåga med tillräckliga kunskaper i muntlig och skriftlig engelska,
• utmärkta studieresultat,
• stor erfarenhet av programmering (helst i Python)
• personliga egenskaper, såsom en hög nivå av kreativitet, noggrannhet och/eller ett strukturerat tillvägagångssätt för problemlösning är avgörande.

Önskvärt/meriterande i övrigt

Erfarenhet och kurser i ett eller flera ämnen värdesätts: statistisk maskininlärning, optimering, djupinlärning, och signalbehandling.

Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer.

Ansökan

Ansökan ska innehålla:

• ett personligt brev (högst 2 sidor) där du kort motiverar varför du söker denna anställning, inklusive en självutvärdering om varför du skulle vara rätt kandidat för denna anställning;
• en meritförteckning;
• examensbevis och registerutdrag med betyg (översatt till engelska eller svenska);
• examensrapport (eller utkast till sådan, och/eller annan egenproducerad teknisk eller vetenskaplig text), publikationer och andra relevanta dokument;
• referenser med kontaktinformation (namn, e-post och telefonnummer) och upp till två rekommendationsbrev.

Samtliga sökande skall också ange tidigast möjliga startdatum för anställningen.

Om anställningen

Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde 1 september 2026 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Antônio Horta Ribeiro, email: [email protected], websida: https://antonior92.github.io/

Välkommen med din ansökan senast den 19 maj 2026, UFV-PA 2026/1069.