Arbetsbeskrivning

Institutionen för immunologi, genetik och patologi vid Uppsala universitet har en bred forskningsprofil med starka forskargrupper inriktade på bl. a cancer, genetiska och autoimmuna sjukdomar. En av de bärande tankarna vid institutionen är att stimulera translationell forskning och därmed främja en närmare samverkan mellan medicinsk forskning och sjukvården. Forskning bedrivs inom sex forskningsprogram: cancerprecisionsmedicin, cancerimmunterapi, genomik och neurobiologi, molekylära verktyg och funktionsgenomik, neuroonkologi och neurodegeneration samt vaskulärbiologi. Delar av verksamheten är även integrerad med avdelningarna för onkologi, klinisk genetik, klinisk immunologi, klinisk patologi och sjukhusfysik vid Akademiska sjukhuset. Institutionen har undervisningsuppdrag på ett antal programutbildningar, fristående kurser och internationella masterprogram inom den medicinska fakulteten. Institutionen omsätter omkring 550 miljoner kronor, varav ca två tredjedelar är externa forskningsbidrag. Antalet anställda är ca 400, varav ca 100 är doktorander, och det finns totalt över 850 verksamma i arbetsstyrkan. Läs gärna mer om institutionens verksamhet här: http://www.uu.se/medarbetare/institution/immunologi-genetik-och-patologi SciLifeLab (http://www.scilifelab.se), som grundades 2010, är ett nav för life science-forskning i Sverige och ett samarbete mellan svenska universitet. SciLifeLab utgör en internationellt unik infrastruktur och forskningsmiljö, där banbrytande teknologier inom life science förenas med expertis inom data och artificiell intelligens (AI). Beräkningsmetoder och AI, tillämpade på storskalig molekylär data, håller på att förändra studiet av biologiska system på alla nivåer – från molekylära strukturer och cellulära processer till människors hälsa och globala ekosystem. Den anställde kommer att arbeta vid SciLifeLab Data Centre, som ansvarar för IT-frågor och forskningsdatahantering för SciLifeLabs teknologiplattformar och andra SciLifeLab-organiserade program och aktiviteter, bl.a. det nationella forskningsprogrammet för datadriven livsvetenskap (DDLS). Vi har ett nationellt uppdrag och driver tjänster för livsvetenskapliga data och e-infrastruktur, men även frågor om FAIR, öppen vetenskap och datadriven forskning, i stark samverkan med nationella och internationella aktörer. Arbetsuppgifter SciLifeLab söker nu Dataingenjörer för att integrera AI inom SciLifeLabs ekosystem av data- och IT-tjänster för data-driven forskning. Arbetet innefattar att utveckla och underhålla system och tjänster för driftsättning, övervakning och förvaltning av AI-modeller som utvecklats i forskningssammanhang. Vidare omfattar arbetet att utveckla och underhålla tjänster som möjliggör integration av stora språkmodeller, grundmodeller med fokus på life science-data samt mindre modeller i komplexa forskningsflöden (exempelvis genom AI-agentarkitekturer). I ansvaret ingår även att kontinuerligt följa den globala AI-utvecklingen och bedöma dess relevans för forskarsamhället inom life science. Du kommer att arbeta i ett agilt team bestående av dataingenjörer, systemutvecklare, data stewards och community managers med målet att bygga system som ger forskare inom life science möjlighet att utnyttja den senaste AI-tekniken. Vi söker dig som brinner för teknik och som vill vara med och bidra till framtidens forskning inom life science. Vi erbjuder en dynamisk och inspirerande arbetsmiljö. Vi värdesätter även kollegialitet, kunskapsdelning mellan team och utvecklare samt erbjuder möjligheter till kontinuerligt lärande och utveckling. Kvalifikationskrav Ansökande ska ha relevant utbildning, certifikat eller arbetslivserfarenheter som kan styrka expertis för rollen. Utöver detta krävs: - Dokumenterad flerårig erfarenhet av att träna, utvärdera och driftsätta maskininlärningsmodeller, inklusive djupa neurala nätverk och relevanta ramverk - Dokumenterad flerårig erfarenhet av systemutveckling i Python samt arbete med versionshanteringssystem, exempelvis Git - Dokumenterad erfarenhet av storskalig datahantering, högpresterande beräkningssystem (HPC), GPU-acceleration samt parallella filsystem. - Dokumenterad erfarenhet av container- och molnteknik såsom Docker, Helm och Kubernetes - Mycket god förmåga att kommunicera obehindrat på engelska, i tal och skrift Önskvärt/meriterande i övrigt - Kunskap om eller intresse för biomedicinsk forskning och infrastruktur - Erfarenhet av att arbeta med Scrum eller liknande agila metoder - Erfarenhet av AI-relaterade ramverk och bibliotek såsom LangChain, Haystack med flera. - Flit, initiativförmåga och intresse för att stödja svensk forskning inom artificiell intelligens och datadriven livsvetenskap Stor vikt kommer att läggas vid personlig lämplighet. Den sökande ska ha mycket god samarbetsförmåga, initiativförmåga och goda kommunikativa kvaliteter, samt kunna visa aktiv kompetensutveckling relevant för arbetsbeskrivningen. Som person bör du vara flexibel, kreativ och serviceinriktad. Du bör även vara kvalitetsmedveten samt mål- och resultatinriktad. Om anställningen  Anställningen är tillsvidare, provanställning kan tillämpas. Omfattningen är heltid. Tillträde enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala Upplysningar om anställningen lämnas av: Ola Spjuth, AI Lead at SciLifeLab, [email protected] eller Johan Rung, Head of SciLifeLab Data Centre, [email protected] Välkommen med din ansökan senast den 17 april 2026, UFV-PA 2026/866 Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 600 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/ Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd. Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp. Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem. Fackliga företrädare: Saco-S - [email protected], Seko - [email protected], ST (OFR/S) - [email protected]