Arbetsbeskrivning

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 47 000 studenter och mer än 8 800 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor. Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet. Beskrivning av arbetsplatsen Tjänsten kommer att placeras på avdelningen för matematisk statistik vid Matematikcentrum. Matematikcentrum är en gemensam institution för den tekniska fakulteten (LTH) och den naturvetenskapliga fakulteten (N) vid Lunds universitet som samlar alla matematiska vetenskaper. Vid avdelningen finns runt 25 medarbetare, jämnt fördelat mellan seniora forskare och forskarstuderande. Aktuella forskningsområden inom avdelningen för matematisk statistik är stokastiska modeller, statistisk teori och beräkningsstatistik, sannolikhetsteori samt statistisk signalbehandling, med tillämpningar bland annat inom finansiell matematik, miljöforskning och medicin. Vi lägger stor vikt vid en god, kollegial arbetsmiljö. Verksamheten är internationell med en relativt jämn könsfördelning bland de anställda. https://www.maths.lu.se Särskild ämnes- och projektbeskrivning Portföljvalsallokering är en grundläggande frågeställning inom finansiell matematik. Medan klassisk forskning ofta betonar vikten av diversifiering av tillgångar finns det på senare tid ett allt starkare empiriskt stöd inom forskningen för att temporal information, i kombination med diversifiering, spelar en avgörande roll för att kontrollera risker.  Projektet syftar till att undersöka hur abrupt förändrad dynamik, såsom gömda Markov-modeller eller statistiska hoppmodeller, påverkar den optimala beslutsprocessen för en investerare.  Specifikt syftar vi till att utveckla nya metoder för regimmodeller inklusive att automatiskt skilja på relevant och irrelevant data, utveckla lämpliga modellbedömningskriterier för dessa modeller, att lösa ett realistiskt, högdimensionellt tillgångsallokeringsproblem med lämpliga begränsningar samt slutligen tillämpa ett heltäckande end-to-end ramverk för tillgångsallokering, genom att datadrivet tillvägagångssätt. Tjänsten finansieras av ett anslag från VERG-stiftelsen. Arbetsuppgifter I arbetsuppgifterna som postdoktor ingår främst att bedriva forskning. Även undervisning kan ingå i arbetsuppgifterna, dock högst en femtedel av arbetstiden. Inom ramen för anställningen ges det möjlighet till tre veckors högskolepedagogisk utbildning. Syftet med anställningen är att utveckla sin självständighet som forskare samt skapa förutsättningar för vidare meritering. Arbetsuppgifterna innefattar: - forskning inom ämnesområdet - undervisning på grundnivå och avancerad nivå - handledning av examensarbetare och doktorander - arbeta med att söka extern forskningsfinansiering - samverkan med näringsliv och samhälle - administration kopplat till arbetsuppgifterna ovan. Behörighet Behörig att anställas som postdoktor är den som har avlagt doktorsexamen, eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen, inom anställningens ämnesområde. Bevis om att behörighetskravet är uppfyllt ska ha inkommit senast vid tidpunkten då anställningsbeslut fattas. Främst kommer den sökande i fråga som avlagt examen högst tre år före sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan doktorsexamen ha avlagts tidigare. Övriga krav - Mycket goda kunskaper i engelska, i tal och skrift. - Erfarenhet av programmering, till exempel i Matlab, Python, Julia eller R. Bedömningsgrunder Detta är en meriteringsanställning främst inriktad på forskning. Anställningen är tänkt som ett inledande steg i karriären och bedömningen av de sökande kommer i första hand att baseras på deras vetenskapliga meriter och potential som forskare. Särskild vikt kommer att fästas vid vetenskaplig förmåga inom ämnesområdet.  Vid anställning av postdoktor ska följande utgöra grund för bedömning: - God förmåga att utveckla och genomföra forskning av god kvalitet. - Pedagogisk förmåga.  Övriga meriter - Erfarenheter av flera av följande område: tillståndsmodeller, tidsserieanalys, beräkningsstatistik, unsupervised machine learning, optimering, model predictive control.  - Erfarenhet inom finansiell matematik.  - Att ha hög integritet, vara processorienterad med förmåga att arbeta självständigt. - Förmåga att samarbeta med andra, och bidra till avdelningens verksamhet. Hänsyn kommer att tas till hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms komplettera och stärka forskningen inom avdelningen/institutionen samt bidra till dess framtida utveckling. Vi erbjuder Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension. Läs mer på universitets webbplats om att https://www.lu.se/om-universitetet/jobba-hos-oss. Övrigt  Anställningen är tidsbegränsad till 2 år och avser heltid. Anställningen tidsbegränsas enligt kollektivavtal, “Avtal om tidsbegränsad anställning som postdoktor”.  Så här söker du Ansökan ska skrivas på engelska och bör innehålla CV inklusive publikationslista, personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt anställningen matchar dina forskningsmeriter. Ansökan ska även innehålla kopia av doktorsexamen eller motsvarande samt övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc)”. Välkommen med din ansökan! LTH – Lunds Tekniska Högskola – är den tekniska fakulteten vid Lunds universitet. På LTH utbildar vi människor, bygger kunskap för framtiden och arbetar hårt för att utveckla samhället. Vi skapar utrymme för briljant forskning och inspirerar till kreativ utveckling av teknik, arkitektur och design. Här läser närmare 10 000 studenter. Varje år publicerar våra forskare – varav många verkar inom världsledande profilområden – omkring 100 avhandlingar och 2 000 vetenskapliga rön. En rad forskningsresultat och studentarbeten förädlas till innovationer. Tillsammans utforskar och skapar vi – till nytta för världen. Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.