Arbetsbeskrivning

Beskrivning av forskargruppen

Forskargruppen Clinical Memory Research vid Institutionen för kliniska vetenskaper Malmö bedriver ledande forskning om biomarkörer för Alzheimers sjukdom och andra neurodegenerativa sjukdomar, såsom Lewykroppsdemens och Parkinsons sjukdom. Forskningen, som har fått internationellt erkännande genom BioFINDER-projekten, har under flera år legat i framkant inom området vätskebaserade biomarkörer och hjärnavbildning, vilket möjliggör tidig och korrekt upptäckt, diagnostik och prognos av sjukdom.

Gruppen leds av universitetslektor Sebastian Palmqvist och universitetslektor Niklas Mattsson-Carlgren och består av forsknings- samt teknisk/administrativ personal. Arbetsplatsen är belägen vid Biomedicinskt centrum (BMC) i Lund.

Vi samarbetar nära med Minnesmottagningen vid Skånes universitetssjukhus i Malmö, där flera av våra forskare även arbetar kliniskt. Du kan läsa mer om vår spännande forskning här 

ProjektbeskrivningTa del av projektbeskrivningen på Lunds universitets hemsida. 

Arbetsuppgifter och ansvarsområden

Som biostatistiker arbetar du nära gruppens forskare och utgör en resurs för statistisk analys. Den primära uppgiften är att planera och genomföra statistiska analyser till vetenskapliga artiklar och att sammanställa data i olika projekt. Arbetsuppgifterna omfattar bland annat att:

• planera och genomföra statistiska analyser till vetenskapliga publikationer i samarbete med gruppens forskare, t.ex. avseende diagnostisk precision (ROC-analys, cutoffs, kalibrering, prediktionsmodeller) och longitudinella data (mixed models, tid till händelse m.m.)
• sammanställa och kvalitetssäkra analysdataset från gruppens databaser i olika projekt
• ta fram tydliga figurer och tabeller av publikationskvalitet utifrån data
• skriva reproducerbar och väldokumenterad analyskod i R
• bidra till U01-projektets statistiska analysplan och förspecificerade analyser, i samarbete med projektledaren och statistiker vid de amerikanska parterna
• skriva utkast till metod- och resultatavsnitt samt granska statistiska delar av manus
• ge statistisk rådgivning vid studiedesign, powerberäkningar och val av metod
• följa metodutvecklingen inom området och introducera nya verktyg och arbetssätt i gruppen.

Kvalifikationer

För anställningen krävs.

• doktorsexamen i statistik, biostatistik, epidemiologi eller annat relevant område med tydlig statistisk inriktning. Doktorsexamen ska vara avlagd senast vid tidpunkten då anställningsbeslut fattas.
• mycket goda kunskaper i R, inklusive datahantering och programmering av reproducerbara analyser.
• mycket god förmåga att visualisera data och skapa tydliga figurer av publikationskvalitet.
• goda kunskaper i statistisk modellering, framför allt regressionsmodeller, metoder för diagnostisk precision och analys av longitudinella data.
• mycket goda kunskaper i engelska i tal och skrift (engelska är gruppens arbetsspråk).
• stor vikt kommer att läggas vid personliga egenskaper. Den vi söker är noggrann och strukturerad, har god förmåga att förklara statistiska metoder och resultat för kliniker och forskare, är serviceinriktad och kan arbeta med flera parallella projekt och deadlines.

Meriterande för anställningen är:

• tidigare erfarenhet av statistiska analyser av kliniska eller medicinska data, särskilt inom biomarkör-, kohort- eller demensforskning. Detta är mycket meriterande.
• kunskap inom vårt forskningsfält: Alzheimers sjukdom och andra neurodegenerativa sjukdomar (AD/ADRD).
• medförfattarskap på vetenskapliga publikationer och vana att skriva metod- och resultatavsnitt eller andra stödjande textavsnitt i manus.
• erfarenhet av att skriva statistiska analysplaner och genomföra förspecificerade analyser, t.ex. inom kliniska prövningar eller diagnostiska valideringsstudier.
• vana att använda LLM-baserade AI-verktyg i statistiskt arbete (kodning, dokumentation, textutkast) och/eller erfarenhet av maskininlärning på kliniska data.
• erfarenhet av datahantering i databaser (t.ex. REDCap, SQL) och harmonisering av variabler mellan kohorter.
• kunskaper i Python eller andra programmeringsspråk.

Övrigt

Anställningen är en tillsvidareanställning med omfattning 100 % och tillträde snarast, enligt överenskommelse. Provanställning i sex månader kan komma att tillämpas. Anställningar vid Lunds universitet bedrivs i Sverige, du förväntas därför kunna utföra ditt arbete på plats i Lund.

Kunskaper i svenska är inte ett krav för anställningen. Projektets arbetsspråk är engelska.

Så här söker du

Anställningen söks via universitetets rekryteringssystem. Ansökan ska innehålla ett personligt brev där du beskriver hur du uppfyller kvalifikationskraven samt varför du är intresserad av anställningen. Ansökan ska även innehålla CV, examensbevis samt övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc.). Universitetet tillämpar individuell lönesättning. Ange gärna löneanspråk i din ansökan.

Universitetet tillämpar individuell lönesättning. Ange gärna löneanspråk i din ansökan.

Medicinska fakulteten är ett verksamhetsområde inom Lunds universitet, med ansvar för utbildning och forskning inom medicin, vård och hälsa. Utbildningen sker i nära samverkan med sjukvården och är väl förankrad i fakultetens starka forskningstradition. Fakultetens forskning spänner över ett brett fält inom experimentell grundforskning, patientnära klinisk forskning och hälsovetenskaplig forskning. Medicinska fakulteten, med drygt 1800 anställda och 3000 studenter i Lund, Malmö och Helsingborg, är en kunskapsintensiv mötesplats för studenter, lärare och forskare från hela världen.

Institutionen för kliniska vetenskaper i Malmö är en av de sex institutionerna vid Lunds universitets medicinska fakultet. Vi har ett starkt fokus på klinisk och epidemiologisk forskning, och bedriver även en omfattande preklinisk laboratorieforskning.

Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.

Öppen för alla Vi fokuserar på din kompetens, inte dina övriga förutsättningar. Vi är öppna för att anpassa rollen eller arbetsplatsen efter dina behov.