Arbetsbeskrivning

Utveckla skalbara dataprodukter och pipelines för uppkopplade fordonsdata i en internationell teknikmiljö med fokus på analys, rapportering och ML/AI.

Vill du utveckla dataprodukter som gör fordonsdata tillgänglig, tillförlitlig och användbar? I den här rollen arbetar du i en internationell fordonsnära teknikmiljö med data för analys, rapportering och ML/AI.

Du blir en viktig del av ett team som bygger och förvaltar molnbaserade datatjänster för interna användare och externa affärstillämpningar.

Om rollen

• Utveckla och förvalta dataprodukter för fordonsdata.
• Arbeta med dataplattformar, datalager och data-API:er.
• Stödja analys, rapportering, batterihälsa och ML/AI-användningsfall.
• Säkerställa stabil drift, god datakvalitet och effektiva dataflöden.

Det här kommer du göra

• Designa, utveckla och underhålla batch- och streamingpipelines.
• Bygga arbetsflöden för datarensning, transformation och modellering.
• Övervaka prestanda, datakvalitet och systemhälsa samt felsöka incidenter.
• Utveckla datamodeller, rapporter och enklare dashboards.
• Hantera konfiguration, releaser, validering och förbättring av dataprodukter.

Vi söker dig som har

• 2–4 års erfarenhet av data engineering, dataprodukter eller dataplattformsdrift.
• Erfarenhet av data warehouses, datamodellering samt ETL/ELT-processer.
• Goda kunskaper i SQL och praktisk erfarenhet av Python eller annat programmeringsspråk.
• Erfarenhet av produktionsnära drift, testning, övervakning och felsökning.
• Förståelse för dataåtkomst, säkerhet, integritet och regelefterlevnad.

Teknik & Verktyg

• SQL och Python.
• Apache Spark, Kafka, Flink eller likvärdiga databehandlingstekniker.
• AWS, exempelvis S3, Redshift, EMR och Glue.
• Databricks, Snowflake eller likvärdiga dataplattformar.
• Power BI, CI/CD och DevOps-verktyg.

Praktisk information

• Ort: Ej specificerad.
• Arbetssätt: Ej specificerat.
• Språk: Engelska krävs.
• Ytterligare språkkompetens i kinesiska är meriterande.