Arbetsbeskrivning

Bygg skalbara datalösningar som driver produktutveckling i en global fordonsmiljö. Här får du äga dataflöden från arkitektur till drift och påverka tekniska beslut.

Här får du arbeta med data som används för att utveckla produkter i stor skala. Rollen passar dig som vill kombinera hands-on utveckling med tekniskt ägarskap och påverka hur moderna dataplattformar byggs och förvaltas.

Om rollen

• Du utvecklar och äger skalbara dataproducter för intern användning.
• Du arbetar nära data, arkitektur och produktion i en tekniskt komplex miljö.
• Du blir en nyckelperson i arbetet med Databricks och PySpark.
• Du bidrar till tekniska beslut, standarder och kontinuerliga förbättringar.

Det här kommer du göra

• Bygga, underhålla och förbättra datapipelines för signal-, diagnos- och feedbackdata.
• Säkerställa kvalitet, tillgänglighet, prestanda och driftsäkerhet i datalösningar.
• Utveckla CI/CD-flöden, testning, övervakning och automatisering.
• Felsöka produktionsproblem och driva rotorsaksanalyser.
• Dokumentera datasets, dataproducter och tekniska lösningar tydligt.

Vi söker dig som har

• Gedigen erfarenhet av Python och modern mjukvaruutveckling.
• Stark praktisk erfarenhet av Databricks och PySpark.
• Vana att bygga och optimera dataplattformar i stor skala.
• Erfarenhet av att arbeta med CI/CD, containerisering och molnbaserade lösningar.
• Förmåga att arbeta självständigt, driva tekniska frågor och stötta andra utvecklare.
• Mycket god engelska i tal och skrift.

Teknik & Verktyg

• Python, SQL och Git/Gerrit
• Databricks och PySpark
• Docker och Airflow
• Azure och Snowflake
• Jenkins, GitHub Actions och Power BI
• Erfarenhet av fordonsdata, tidsserier eller diagnosdata är meriterande

Praktisk information

• Ort: Göteborg
• Arbetssätt: Ej specificerat
• Språk: Engelska