Arbetsbeskrivning

Institutionen för data- och systemvetenskap. Med över 200 anställda och 4 500 studenter är Institutionen för data- och systemvetenskap (DSV) en stark och dynamisk forsknings- och utbildningsmiljö. Ämnet data- och systemvetenskap rör sig mellan teknik, humaniora, samhällsvetenskap och beteendevetenskap, med stor relevans för hur vi ska leva i dag och i framtiden. Vår forskning handlar om hur IT ska utformas för att vara till nytta för människor, organisationer och hela samhällen.

Mer information om oss finns på: Institutionen för data- och systemvetenskap.

Projektbeskrivning

Projektet ”Datadriven precisionsmedicin för förbättrad antibiotikabehandling och infektionskontroll” syftar till att utveckla AI-modeller, i synnerhet stora språkmodeller, som kan bidra till förbättrad infektionskontroll och antibiotikahantering inom hälso- och sjukvården.

Genom analys av stora mängder elektroniska patientjournaler är målet att utveckla modeller som kan användas för att minska onödig antibiotikabehandling och förutsäga vilka patienter som löper risk att drabbas av infektioner. Modellerna bygger på både strukturerade data och klinisk text, och utvecklas med hjälp av maskininlärning och stora språkmodeller. Inom projektet utforskas även metoder för att förklara modellernas prediktioner, med målet att bidra till mer tillförlitlig AI inom hälso- och sjukvården.

Projektet ligger i framkant inom forskning om datadrivet patientsäkerhetsarbete och kan bidra till minskad antibiotikaanvändning, minskad förekomst av vårdrelaterade infektioner och minskad antibiotikaresistens.

Arbetsuppgifter

Forskningsassistenten ska bidra till projektet genom att utveckla och utvärdera AI-modeller, i synnerhet stora språkmodeller, för infektionskontroll och antibiotikahantering. Exempel på arbetsuppgifter är:

• utveckla modeller för informationsextraktion och klassificering av multimodala kliniska data, inklusive klinisk text
• utvärdera modeller och analysera experimentella resultat
• samarbeta med forskare och domänexperter inom projektet
• presentera och diskutera forskningsresultat skriftligt och muntligt.

I anställningen ingår även att bidra till institutionens undervisning, företrädesvis inom NLP och AI.

Kvalifikationer

Vi söker dig som har:

• masterexamen inom data- och systemvetenskap, datavetenskap, artificiell intelligens, maskininlärning, data science eller motsvarande område
• god programmeringsförmåga i Python
• erfarenhet av arbete med maskininlärning
• erfarenhet av arbete med stora språkmodeller
• mycket god förmåga att uttrycka dig i tal och skrift på engelska.

Vid tillsättningen kommer särskild vikt att fästas vid:

• erfarenhet av forskning eller projekt inom AI och språkteknologi med tillämpningar inom hälso- och sjukvården
• erfarenhet av utveckling och utvärdering av AI-metoder baserade på stora språkmodeller
• förmåga att arbeta självständigt och att samarbeta inom forskningsprojekt.

Om anställningen

Anställningen avser 100 % heltid och är tidsbegränsad till 12 månader. Stockholms universitet tillämpar individuell lönesättning. Tillträde 2026-08-01, eller enligt överenskommelse.

Vi erbjuder

Hos oss får du dynamiken i samspelet mellan högre utbildning och forskning som gör Stockholms universitet till en spännande och kreativ miljö. Du arbetar i en internationell miljö och får förmånliga villkor.

Stockholms universitet värnar om att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika rättigheter och möjligheter för alla.

Kontakt

Ytterligare information lämnas av projektledaren Aron Henriksson, tfn 08-16 49 85, [email protected].

Ansökan

Du söker anställningen via Stockholms universitets rekryteringssystem. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.

Anvisningar för sökande finns på webbsidan: att söka en anställning.

Stockholms universitet bidrar till det hållbara demokratiska samhällets utveckling genom kunskap, upplysning och sanningssökande.