Arbetsbeskrivning

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Forskning och utbildning vid Miljö- och geovetenskapliga institutionen (MGeo) behandlar grundläggande och tillämpade frågor om jordens tidigare, nuvarande och framtida klimat och miljö, inklusive människors interaktion med naturen och konsekvenser för människors välbefinnande. MGeo utvecklar och tillämpar banbrytande metoder, modeller och tekniker inom miljövetenskap, kvartär- och berggrundsgeologi, paleontologi, naturgeografi, biodiversitet och ekosystemvetenskap, fjärranalys, geografisk informationsvetenskap (GIS) och beräkningsvetenskap inom miljö- och hälsa för att studera processer som sträcker sig från det mikroskopiska till det planetära, över alla tidsskalor.

Arbetsuppgifter

Arbetsuppgifterna innebär att utveckla en rumsligt kontinuerlig, klimatinformerad tillväxtökningsprodukt härledd från trädringsdata och interpolerad över rum och tid, och leda publiceringen av denna produkt i en vetenskaplig publikation. Träringsdata är rådata och måste därmed behandlas på en lämpligt sätt för att bli använd som tillväxtökningsprodukt. Klimatdata skal laddas ned, kvalitetkontrolleras och transformeras för att vara lämplig för projektet. För att kombinera trärings- och klimat data, och interpolera dem, användss maskininlärnings-baserade metoder, och sammanlänkat med enklare statistiska metoder.

Krav

• Utbildning: Masterexamen i beräkningsvetenskap, klimatvetenskap, ekosystemvetenskap
• Mycket goda muntliga och skriftliga kunskaper i engelska.
• Dokumenterad erfarenhet av att arbeta med trädringsdata, inklusive rensning
• Trendanalys, kronologisk konstruktion, jämförelse med miljödata
• Dokumenterade färdigheter i efterbehandling av stora klimatdata och kvalitetskontroll.
• Dokumenterad erfarenhet av maskininlärningstekniker för rumslig interpolering
• Förmåga att tillämpa minst ett tredje generationens programmeringsspråk (t.ex. R, Python)

Övriga meriter:

• Bevis på förmåga att utföra forskning självständigt och agera på eget initiativ.
• Starka organisatoriska färdigheter, inklusive tidshantering och arbete mot en publikation
• Tonvikt kommer att läggas på färdigheter som är relevanta för att uppnå projektets mål och förmågan att producera resultat i tidigare projekt.

Vi kommer att lägga stor vikt vid personlig lämplighet. Hänsyn kommer att tas till godsamarbetsförmåga och självständighet samt hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms komplettera och stärka det administrativa arbetet inom avdelningen/institutionen.

Villkor

Tidsbegränsad anställning (SÄVA 5§ p1 LAS) med önskad start: 1 Juli 2026 för 4 månaders anställning.

Anställningens omfattning, deltid 50% av heltid.

Instruktioner för ansökan

• Ansökningar ska vara skrivna på engelska och sammanställas i en PDF-fil innehållande:
• ett ansökningsbrev som beskriver din motivation och lämplighet för tjänsten, med exempel på varje väsentligt kriterium (högst en sida),
• CV, inklusive en publikationslista om tillämpligt,
• kontaktuppgifter till minst två referenser,
• kopior av certifikat/betyg som du önskar bli beaktad

Välkommen att ansöka!

Vid Naturvetenskapliga fakulteten bedrivs forskning och utbildning inom astronomi, biologi fysik, geovetenskap, kemi, matematik, medicinsk strålningsfysik, miljövetenskap och naturgeografi. Verksamheten bedrivs inom norra universitetsområdet. Fakulteten har ca 1 900 studenter, 330 forskarstuderande och 730 anställda.

Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.