Arbetsbeskrivning

Vill du vara med och bygga framtidens datadrivna lösningar?

Datamängder växer snabbt och kraven på hur organisationer hanterar, strukturerar och nyttjar data ökar i samma takt. Samtidigt förändrar AI hur vi bygger system, men det ställer också högre krav på kvalitet, struktur och förståelse. Därför söker vi nu en Data Engineer som vill arbeta med moderna dataplattformar och skapa lösningar med verkligt affärsvärde.

Hos bolaget får du möjlighet att arbeta i en miljö där tekniskt hantverk, datakvalitet och långsiktighet står i fokus. Du blir en del av ett team där samarbete, kunskapsdelning och kontinuerlig utveckling är centrala delar av kulturen, samtidigt som du arbetar nära kund och bidrar till affärskritiska lösningar.

Vår kund är ett modernt konsultbolag inom tech med fokus på att utveckla hållbara, skalbara och affärskritiska system. Genom att kombinera djup teknisk kompetens med förståelse för kundens verksamhet skapas lösningar som håller över tid.

Bolaget arbetar med att designa och utveckla robusta dataplattformar, pipelines och arkitekturer som hjälper organisationer att omvandla data till insikter och affärsvärde. Arbetet sker i moderna datamiljöer med fokus på skalbarhet, säkerhet och långsiktig förvaltning.

Teknikstacken omfattar bland annat Python, SQL, Microsoft Fabric, Databricks, Apache Spark och dbt, samt molnbaserade plattformar och AI-stödda arbetsflöden.

Organisationen är grundad av erfarna entreprenörer och tekniska ledare, vilket ger en stabil grund samtidigt som det finns stort utrymme att påverka och utveckla verksamheten framåt.

Kulturen präglas av samarbete, nyfikenhet och respekt. Här uppmuntras lärande och utveckling, och man tror på att starka team bygger starka system.

Som Data Engineer arbetar du med att designa, bygga och vidareutveckla dataplattformar och pipelines hos bolagets kunder. Rollen innebär ett helhetsansvar där du arbetar nära både teknik och affär.

Du kommer bland annat att:

• Designa, utveckla och underhålla skalbara datapipelines och dataplattformar
• Säkerställa hög datakvalitet, säkerhet och långsiktig hållbarhet
• Arbeta med moderna datateknologier och molnbaserade lösningar
• Samarbeta nära kund för att omsätta affärsbehov till tekniska lösningar
• Bidra till arkitektur- och designbeslut inom dataplattformar
• Använda AI-verktyg för att effektivisera utveckling, med bibehållen kvalitet
• Delta i kunskapsdelning och kontinuerlig kompetensutveckling

Du arbetar i konsultuppdrag, vilket innebär variation, kundkontakt och möjlighet att påverka lösningar i olika typer av organisationer.

• Har minst 4–5 års erfarenhet som Data Engineer, Backend Developer eller liknande
• Har starka kunskaper i Python och SQL
• Har erfarenhet av att bygga datapipelines och arbeta med moderna dataplattformar
• Har förståelse för systemarkitektur, datamodellering och skalbara lösningar
• Talar och skriver obehindrat på svenska och engelska
• Har en relevant akademisk utbildning inom exempelvis datateknik eller systemvetenskap

EXTRA MERITERANDE OM DU

• Har erfarenhet av verktyg som Databricks, Microsoft Fabric, Apache Spark eller dbt
• Har arbetat i molnmiljöer (t.ex. AWS, Azure eller GCP)
• Har erfarenhet av konsultrollen och kundnära arbete
• Har arbetat med datadrivna organisationer eller analysplattformar
• Har intresse för AI och moderna utvecklingsverktyg

Vi lägger stor vikt vid personliga egenskaper och söker dig som:

• Har ett starkt kvalitetstänk och förstår vikten av korrekt och tillförlitlig data
• Är tekniskt nyfiken och vill utvecklas inom dataområdet
• Har förmågan att kritiskt granska lösningar, inklusive AI-genererad kod
• Trivs i en samarbetsorienterad miljö och delar gärna kunskap
• Har ett långsiktigt och hållbart synsätt på systemutveckling

• Omfattning: Heltid
• Start: Enligt överenskommelse
• Lön: Fast lön + förmåner
• Arbetstider: Kontorstider
• Plats: Centrala Stockholm

Detta är en direktrekrytering vilket innebär att kandidaten som får tjänsten blir anställd direkt hos bolaget.

Vi intervjuar löpande så varmt välkommen med din ansökan snarast. Tyvärr har vi inte möjlighet att ta emot ansökningar via mejl.

Glöm inte att följa vår LinkedIn för att ta del av spännande uppdrag och karriärmöjligheter - Klicka här för att följa.