Beskrivning av forskargruppen
Tjänsten är förlagd till Institutionen för Kliniska Vetenskaper, Malmö, vid forskningsenheten för Diabetiska komplikationer, led av professor Maria F Gomez och inom forskningsmiljön Lund University Diabetes Centre (LUDC; www.ludc.lu.se) och EXODIAB (Excellence of Diabetes Research in Sweden). LUDC är ett av världens största forskningscenter inom diabetes med ca 300 medarbetare, (inklusive forskare, teknisk och administrativ personal) som arbetar för förbättrad diagnostik, prevention och behandling av diabetes och dess följdsjukdomar. En viktig del för LUDC är att utveckla precisionsmedicin för att förbättra hälsan och livskvaliteten för patienter med diabetes.
Inom forskargruppen värnar vi om en god arbetsmiljö med respekt och omtanke i våra relationer med varandra, och strävar efter en arbetsplats som upplevs som utvecklande och stimulerande för alla medarbetare. Vi arbetar vi ständigt för att skapa förutsättningar för arbetsglädje, utveckling och delaktighet för alla medarbetare. Vi värnar både om den fysiska säkerheten och psykosociala arbetsmiljön.
Arbetsuppgifter och ansvarsområden
Fokus för denna tjänst ligger på kardiovaskulärt-njurmetaboliskt (CKM) syndrom, vilket kännetecknas av överlappande typ 2-diabetes (T2D), kronisk njursjukdom (CKD) och hjärt-kärlsjukdom (CVD). CKM-syndrom är en ledande orsak till för tidig dödlighet och vårdbörda globalt. Vi letar nu efter en entusiastisk och begåvad person för att stärka enhetens expertis inom datautvinning, artificiell intelligens, epidemiologi, folkhälsa och systems medicine inom ramen för precisionsmedicin. Vi förväntar oss att den framgångsrika sökanden har erfarenhet av programmering, dataanalys och datautvinning för att identifiera trender och producera betydelsefulla datavisualiseringar, samt erfarenhet av att arbeta med olika bioinformatikverktyg och statistiska metoder. Sökanden förväntas utnyttja multimodala data för att identifiera biologiskt och kliniskt meningsfulla subtyper av CKM-syndrom, fastställa deras prognostiska betydelse och identifiera prediktiva biomarkörer för behandlingsrespons. Sökanden förväntas också ha utmärkt kommunikationsförmåga och en vilja att interagera med andra forskare.
Kvalifikationer
För anställningen krävs:
Meriterande för anställningen är:
Övrigt
Anställningen är tillsvidare med preliminärt tillträdesdatum 1 maj 2026 eller enligt överenskommelse. Omfattning 100 %.
Så här söker du
Anställningen söks via universitetets rekryteringssystem. Ansökan ska innehålla ett personligt brev där du beskriver hur du uppfyller kvalifikationskraven samt varför du är intresserad av anställningen. Ansökan ska även innehålla CV, kopia av doktorsexamen samt en lista över publikationer.