Arbetsbeskrivning

Institutionen för data- och systemvetenskap. Med över 200 anställda och 4 500 studenter är Institutionen för data- och systemvetenskap (DSV) en stark och dynamisk forsknings- och utbildningsmiljö. Ämnet data- och systemvetenskap rör sig mellan teknik, humaniora, samhällsvetenskap och beteendevetenskap, med stor relevans för hur vi ska leva i dag och i framtiden. Vår forskning handlar om hur IT ska utformas för att vara till nytta för människor, organisationer och hela samhällen. Mer information om oss finns på: https://www.su.se/enheter/institutionen-for-data--och-systemvetenskap. Arbetsuppgifter Anställningen som projektassistent är uppdelad i två huvudsakliga delar. Cirka 50 % av arbetstiden avser arbete inom ett forsknings- och utvecklingsprojekt kopplat till AI och hälsa, med fokus på design, utveckling och implementering av MOOCs (Massive Open Online Courses) inom artificiell intelligens. Arbetsuppgifterna omfattar bland annat: - pedagogisk och teknisk utveckling av digitalt kursmaterial - medverkan i kursdesign, strukturering av innehåll och lärandemål - produktion och bearbetning av undervisningsmaterial (t.ex. presentationer, övningar, videomaterial) - samarbete med forskare, lärare och pedagogiskt stöd inom projektet. Resterande 50 % av arbetstiden avser undervisning och handledning, främst: - undervisning på kandidat- och masternivå inom relevanta områden - handledning av examensarbeten på kandidat- och masternivå. Arbetsuppgifterna kan till viss del anpassas utifrån projektets behov och den sökandes kompetens. Kvalifikationer Vi söker dig som har: - examen på avancerad nivå inom datavetenskap, artificiell intelligens, teknik, hälsorelaterad informatik eller närliggande område - dokumenterad erfarenhet av arbete med AI, dataanalys eller närliggande metoder - goda programmeringskunskaper, exempelvis i Python - erfarenhet av undervisning, handledning eller pedagogiskt utvecklingsarbete inom högre utbildning - mycket god förmåga att uttrycka dig i tal och skrift på engelska. Det är meriterande om du har erfarenhet av: - utveckling av digitala eller nätbaserade kurser, särskilt MOOCs - AI-tillämpningar inom hälso- eller livsvetenskaper - pedagogisk design för högre utbildning - tvärvetenskapliga forsknings- eller utbildningsprojekt. Stor vikt kommer att läggas vid personlig lämplighet, samarbetsförmåga och pedagogisk medvetenhet. Om anställningen Anställningen avser 100 % heltid och är tidsbegränsad till och med den 20 juni 2026. Stockholms universitet tillämpar individuell lönesättning. Tillträde enligt överenskommelse. Vi erbjuder Hos oss får du dynamiken i samspelet mellan högre utbildning och forskning som gör Stockholms universitet till en spännande och kreativ miljö. Du arbetar i en internationell miljö och får förmånliga villkor.  Stockholms universitet värnar om att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika rättigheter och möjligheter för alla. Kontakt Ytterligare information lämnas av Panagiotis Papapetrou, mailto:[email protected] och Ioanna Miliou, mailto:[email protected]. Ansökan Du söker anställningen via Stockholms universitets rekryteringssystem. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag. Anvisningar för sökande finns på webbsidan: https://www.su.se/om-universitetet/jobba-på-su/att-söka-en-anställning. Stockholms universitet bidrar till det hållbara demokratiska samhällets utveckling genom kunskap, upplysning och sanningssökande.