Arbetsbeskrivning

Vi söker en skarp Machine Learning Engineer som vill ta sig an en av de svåraste utmaningarna inom tillämpad AI: Att kombinera språkmodellernas kreativitet med bokföringens absoluta krav på korrekthet.

Är du ingenjören som vet hur man tämjer LLM:er och bygger RAG-arkitekturer som levererar precision i bankklass?

Om Vericount

Sveriges redovisningsbyråer drunknar idag i manuell administration, vilket hindrar dem från att erbjuda den strategiska rådgivning kunderna behöver. Vår mission är tydlig: Samma team. Dubbel effektivitet.

Vi bygger en AI-driven "copilot" som stärker konsulten utan att ersätta den mänskliga expertisen. Med en egenutvecklad teknologi, full spårbarhet och säkerhet i bankstandard löser vi branschens "rådgivningsgap". Vi har validerat vår lösning på marknaden, nu är vi redo att gasa. Vi är ett tech-bolag i framkant som själva använder AI-stödd utveckling för att leverera snabbt och precist.

Om rollen som Machine Learning Engineer

Du kommer att arbeta i hjärtat av vår teknikstack. Din huvuduppgift är att vidareutveckla vår egenutvecklade bokförings-parser och vår RAG-arkitektur. Du jobbar med att minimera "hallucinationer" och maximera spårbarheten, så att våra kunder alltid kan lita på de förslag AI:n ger.

Dina huvudsakliga ansvarsområden:

• RAG & LLM-optimering: Du designar och förbättrar våra pipelines för Retrieval-Augmented Generation. Du ser till att modellen hämtar rätt lagrum och bokföringsregler för varje specifik situation.
• Prompt Engineering & Fine-tuning: Du experimenterar med och implementerar avancerade prompt-strategier och finjusterar modeller för att förstå svensk finansiell kontext.
• Datahantering: Du arbetar med att strukturera och tvätta finansiell data för att förbättra modellernas prestanda.
• Från labb till produktion: Du bygger inte bara POC:ar utan ser till att dina modeller är snabba, kostnadseffektiva och skalbara i produktionsmiljö.

Vem letar vi efter?

Vi söker dig som har djup teknisk förståelse för NLP (Natural Language Processing) och moderna AI-arkitekturer. Du är teoretiskt stark men praktiskt lagd – du vill se din kod göra nytta i verkligheten.

Vi ser att du har (Krav):

• Minst 3+ års erfarenhet av arbete med Machine Learning och NLP.
• Mycket goda kunskaper i Python och relevanta ramverk (t.ex. PyTorch, TensorFlow, LangChain).
• Erfarenhet av att bygga system baserade på LLM:er och RAG-arkitektur.
• Förståelse för vektordatabaser och semantiskt sök.
• Flytande svenska och engelska (avgörande då vi arbetar med svensk textdata och regelverk).

Det är meriterande om du har:

• En civilingenjörsexamen eller motsvarande inom datateknik, teknisk fysik eller AI.
• Erfarenhet av OCR-teknik och dokumentanalys.
• Kunskap om MLOps och att driftsätta modeller i molnmiljö (AWS/GCP/Azure).
• Intresse för ekonomi eller fintech.

Varför ska du jobba hos oss?

Det här är inte "ännu en chatbot". Vi löser komplexa problem där felmarginalen är nära noll.

• Teknisk höjd: Du får arbeta med "state-of-the-art"-teknik och lösa problem som få andra har knäckt.
• Påverkan: Din kod är direkt avgörande för produktens kärnvärde, att leverera korrekt bokföring.
• Teamet: Du blir en del av ett ambitiöst team med hög teknisk kompetens.
• Kultur: Vi sitter i Skellefteå men arbetar efter vår "Remote First"-policy och bygger världsklass-teknik med en prestigelös och driven kultur.

Praktisk information

• Arbetsort: Skellefteå (Möjlighet till hybridarbete).
• Omfattning: Heltid (100 %).
• Anställningsform: Tillsvidareanställning (vi tillämpar provanställning).
• Tillträde: Enligt överenskommelse.

Så här ansöker du

Skicka ditt CV och gärna länk till GitHub/projekt där du applicerat ML/NLP till [email protected]. Märk ansökan med "ML Engineer".

Sista ansökningsdag: 2026-03-31

Vi undanber oss vänligen men bestämt all kontakt från bemannings- och rekryteringsföretag.