Arbetsbeskrivning
Institutionen för biokemi och biofysik.
SciLifeLab (https://www.scilifelab.se/) är ett nationellt center för molekylära biovetenskaper med fokus på forskning inom hälsa och miljö. Centret kombinerar ledande teknisk expertis med avancerat kunnande inom translationell medicin och molekylära biovetenskaper. SciLifelab är en nationell resurs som drivs av Karolinska Institutet, KTH, Stockholms universitet och Uppsala universitet. Centret samarbetar med flera andra lärosäten.
Administrativt kommer anställningen att placeras vid Institutionen för biokemi och biofysik, Stockholms universitet. För mer information om vår verksamhet, se vår webbplats: http://www.dbb.su.se/.
Projektbeskrivning
Kandidaten kommer att utveckla strategier för maskininlärning (ML), som främst kretsar kring tolkningsbar ML och generativ AI, för att studera komplexa biologiska processer. Detta projekt kombinerar aktuella analytiska utmaningar med djupt rotade tillämpningar inom life science. Vi söker en kandidat med doktorsexamen i antingen teknik/datavetenskap/fysik/matematik. Erfarenhet av ML-implementering (helst tolkbar ML och/eller generativ AI) krävs.
Den utvalda postdoktorn kommer att ansluta sig till laboratoriet Computational Microscopy for Cell Biology (CMCB) som leds av Dr J. Griffié, som huvudsakligen består av ingenjörer, fysiker och matematiker. Labbet är baserat på SciLifeLab i Stockholm, ett levande och dynamiskt vetenskapsnav, med särskilt fokus på multidisciplinär forskning. CMCB-laboratoriet syftar mer specifikt till att utveckla banbrytande data-/bildanalys samt modelleringsstrategier för att svara på grundläggande biologiska frågor med avancerad ljusmikroskopidata. Laboratoriets forskningsomfattning sträcker sig från förstärkningsinlärning för läkemedelsdesign, tolkbara ML-pipelines för cancerforskning och diagnostik samt grafiska neurala nätverk för mikroskopi.
Arbetsuppgifter
Anställningen innebär att ta aktiv del i CMCB labs dagliga forskning. Den framgångsrika postdoktorn förväntas självständigt leda sitt forskningsprojekt samt samarbeta med medlemmar i teamet i forskningsprojekt som passar deras kvalifikationer och intressen. I första hand kommer den utvalda kandidaten att designa och implementera nya ML/statistiska tillvägagångssätt dedikerade till biologiska tillämpningar med mestadels bild/omics-data.
Behörighetskrav
För att vara behörig för anställning som postdoktor krävs avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara relevant doktorsexamen. Examen ska vara avlagd senast då anställningsbeslutet fattas.
Bedömningsgrunder
Det är meriterande, om doktorsexamen eller motsvarande är avlagd högst tre år före sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl, kan en tidigare avlagd examen också anses vara meriterande. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, tjänstgöring inom totalförsvaret, eller andra liknande omständigheter samt klinisk tjänstgöring eller för ämnesområdet relevant tjänstgöring/uppdrag.
Vid tillsättningen kommer särskild vikt att fästas vid vetenskaplig skicklighet och i anställningsprocessen kommer särskild uppmärksamhet att ägnas forskningskompetens inom dataanalys/bearbetning. Expertis inom ML-implementering, idealiskt tolkbart ML och/eller generativ AI, krävs. Ansökan till bioinformatik är ett plus.
Om anställningen
Anställningen avser heltid och gäller tills vidare, dock minst två år och högst tre år, med möjlighet till förlängning om det finns särskilda skäl. Tillträde enligt överenskommelse.
Vi erbjuder
Hos oss får du dynamiken i samspelet mellan högre utbildning och forskning som gör Stockholms universitet till en spännande och kreativ miljö. Du arbetar i en internationell miljö och får förmånliga villkor.
Stockholms universitet värnar om att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika rättigheter och möjligheter för alla.
Kontakt
Upplysningar om anställningen lämnas av prefekten, Biträdande Lektor Juliette Griffié, mailto:
[email protected].
Ansökan
Du söker anställningen via Stockholms universitets rekryteringssystem. Bifoga personligt brev och CV samt de bilagor som efterfrågas i ansökningsformuläret. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.
Anvisningar för sökande finns på webbsidan: https://www.su.se/om-universitetet/jobba-på-su/att-söka-en-anställning.
Stockholms universitet bidrar till det hållbara demokratiska samhällets utveckling genom kunskap, upplysning och sanningssökande.