Arbetsbeskrivning

Luleå tekniska universitet är i stark tillväxt med världsledande kompetens inom flera forskningsområden. Vi formar framtiden genom nydanande utbildningar och banbrytande forskningsresultat, och med utgångspunkt i den arktiska regionen skapar vi global samhällsnytta. Vår vetenskapliga som konstnärliga forskning och utbildning bedrivs i nära samarbete med internationella, nationella och regionala företag, offentliga aktörer och ledande universitet. Luleå tekniska universitet omsätter totalt närmare 2,1 miljarder kronor per år. Vi är idag 1 900 anställda och har 18 700 studenter. De kommande åren investeras mångmiljardbelopp i Norrbotten och Västerbotten i stora projekt som syftar till ett mer hållbart samhälle nationellt så väl som globalt. Luleå tekniska universitet är involverat i flera av dessa högaktuella forskningsprojekt och den samhällsomvandling som följer. Vi har ett brett utbud av utbildningar för att matcha den kompetens som efterfrågas. Vi hoppas att du vill hjälpa oss att bygga framtidens hållbara företag och samhällen. Vill du vara med och forma framtidens digitala infrastruktur? Som professor och ämnesföreträdare i datavetenskap vid Luleå tekniska universitet får du leda och vidareutveckla ett forsknings- och utbildningsområde som är centralt för morgondagens beräkningssystem. Du kommer att leda en forskargrupp med stark kompetens inom algoritmer, beräkningsmodeller, programvaruteknik och resurseffektiva, intelligenta system. Gruppen bedriver forskning från grundläggande datavetenskapliga principer till avancerade tillämpningar inom exempelvis energieffektiv AI, hyperdimensional computing, minnessäker programmering och programvaruutveckling för storskaliga distribuerade system. Som ämnesföreträdare får du bygga en dynamisk forsknings- och utbildningsmiljö i nära samverkan med industrin, internationella akademiska partners och universitetets utbildningar och kurser inom det datatekniska området. Vill du bidra till framtidens effektiva, pålitliga och hållbara beräkningssystem? Då är detta din chans. Ämnesbeskrivning Datavetenskap omfattar forskning om algoritmer, datastrukturer, beräkningsmodeller och programvaruteknik för utveckling av resurseffektiva, distribuerade och intelligenta system med tillämpningar inom framtidens digitala infrastruktur. Ämnet har även ett särskilt ansvar för didaktisk utveckling inom datalogins grunder. Arbetsuppgifter Som professor och ämnesföreträdare har du ett övergripande ansvar för att leda och utveckla ämnet, där det ingår forskning, forskarutbildning och utbildning på grund- och avancerad nivå. Du säkerställer finansiering av verksamheten och ansvarar för samverkan med akademi, industri samt andra externa intressenter. En central del av uppdraget är att bygga och vidmakthålla ett starkt forskningsämne där doktorander, medarbetare och studenter kan utvecklas och växa. Behörighet Behörig att anställas som professor är den som visat såväl vetenskaplig som pedagogisk skicklighet. Lika stor omsorg ska ägnas prövningen av den pedagogiska som den vetenskapliga skickligheten. För att uppfylla kraven för att anställas som professor ska den sökande • vara framstående inom sitt ämnesområde och däri uppvisa vetenskaplig verksamhet av hög internationell standard, som visar på en tydlig kvalitetsmässig progression • ha en total vetenskaplig produktion som i kvantitet ska motsvara minst tre doktorsavhandlingar inklusive doktorsavhandlingen • uppvisa akademiskt ledarskap, genom bland annat • erfarenhet av forskningsrelaterade förtroendeuppdrag såsom sakkunnig, opponent och/eller ledamot i betygsnämnd • erfarenhet av ledning av forskningsprojekt • erfarenhet av att i konkurrens söka och beviljas externa medel för forskningsprojekt som huvudsökande • erfarenhet av interna uppdrag inom universitet • erfarenhet av pedagogiskt ledarskap • ha erfarenhet av handledning på forskarutbildningsnivå och om inte synnerliga skäl finns ha varit huvudhandledare för minst en doktorand hela tiden från antagning fram till doktorsexamen • uppvisa pedagogisk skicklighet genom reflekterad erfarenhet, undervisningsskicklighet och undervisningsutveckling • uppvisa förmåga till samverkan med det omgivande samhället, genom bland annat • tillgängliggörande av ny kunskap för det omgivande samhället • införlivande av samhälleliga behov i forsknings- och/eller utbildningssammanhang. Utöver behörighetskraven för professor ska vid rekrytering av professor tillika ämnesföreträdare särskild vikt läggas vid ledarskapsförmåga, genom bland annat • erfarenhet av personalansvar och personalutveckling • självkännedom och förmåga att reflektera över egna ledarerfarenheter • att uppvisa erfarenhet av budgetansvar eller annat ekonomiskt ansvar. Bedömningsgrunder För befattningen tillämpas följande bedömningsgrunder: • Vetenskaplig skicklighet • Pedagogisk skicklighet • Förmåga att leda och utveckla verksamhet • Övriga bedömningsgrunder enligt nedan För anställningen krävs förmåga att undervisa på svenska och/eller engelska. Om undervisning sker på svenska förväntas den anställde, om inte redan uppfyllt, inom två år kunna undervisa på svenska. Universitetet erbjuder stöd för språkutveckling. De flesta medarbetarna vid ämnet datavetenskap är för närvarande män, därför ser vi gärna kvinnliga sökande. Information Anställningen är tillsvidare och placerad i Luleå. Tillträde enligt överenskommelse. För ytterligare upplysningar är du välkommen att kontakta: prefekt för Institutionen för system- och rymdteknik Niklas Lehto, 0920-492085, [email protected]. Facklig företrädare: SACO-S Diana Chroneer, 0920-49 20 37, [email protected] eller OFR-S Marika Vesterberg, 0920-49 1721 [email protected].  Se fullständig annons, Lediga jobb | Luleå tekniska universitet Ansökan Vi ser helst att du söker befattningen via ansökningsknappen nedan där du bifogar de ansökningshandlingar som efterfrågas, bland annat examensbevis (vidimerade och översatta till svenska eller engelska), pedagogisk egenreflektion och publikationer, etc. Följ länken Instruktioner för sökande för kompletta instruktioner. Var vänlig och märk din ansökan med referensnumret nedan. Både ansökan och examensbevis ska vara skrivna på svenska eller engelska. Sista ansökningsdag: 12 mars 2026 Referensnummer: 6372-2025