Arbetsbeskrivning

Om rollen

Vi söker en erfaren Azure Data Engineer med stark kompetens inom moderna data­plattformar, big-data-bearbetning och avancerade ETL/ELT-flöden. Du kommer att arbeta med att bygga skalbara, säkra och högpresterande datalösningar som stödjer verksamhetens behov av analys, rapportering och automatisering.

Rollen passar dig som vill arbeta brett med Azure, Databricks, PySpark och Data Factory – och som brinner för att skapa robusta dataekosystem som möjliggör datadrivna beslut.

Arbetsuppgifter

I denna roll kommer du att:

• Designa och implementera end-to-end ETL/ELT-pipelines i Azure Data Factory, Databricks och Synapse Analytics
• 
  
• Utveckla och optimera databehandlingslogik med PySpark, Python och SQL
• 
  
• Arbeta med Unity Catalog, RBAC och Key Vault för säkerhet, datastyrning och åtkomstkontroller
• 
  
• Bygga skalbara data lake-strukturer och orkestrera automatiserade arbetsflöden
• 
  
• Säkerställa datakvalitet, datalinjering och hög prestanda i stora datamängder
• 
  
• Ta fram avancerade dashboards i Power BI för att stötta verksamhetsbeslut
• 
  
• Samarbeta med data architects, analytiker och verksamhetsteam
• 
  
• Implementera lösningar för kostnadsoptimering, driftsäkerhet och disaster recovery
• 
  
• Bidra till innovation genom integration av GenAI-lösningar i Azure

Kvalifikationer

Måste-krav

• 5+ års erfarenhet som Data Engineer eller Big-Data Engineer
• 
  
• Mycket god erfarenhet av Azure Data Factory, Azure Databricks, Synapse Analytics
• 
  
• Stark kompetens inom PySpark, Python och SQL
• 
  
• Erfarenhet av att utveckla och driftsätta ETL/ELT-processer
• 
  
• Erfarenhet av data lake-design, pipeline-orkestrering och logisk modellering
• 
  
• Kunskap om säkerhet och governance (Key Vault, RBAC, Unity Catalog)
• 
  
• Erfarenhet av Power BI och rapporteringslösningar
• 
  
• God förståelse för big-data-bearbetning och realtids-/batchflöden

Meriterande

• Erfarenhet från branscher som försäkring, fintech, retail eller FMCG
• 
  
• Erfarenhet av IoT-data, containerisering och serverless-arkitekturer
• 
  
• Erfarenhet av kostnadsoptimering inom Azure
• 
  
• Kunskap om integration av OpenAI-tjänster på Azure
• 
  
• Certifieringar såsom:
• Databricks Data Engineer Professional
• 
  
• Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900)

Personliga egenskaper

Vi ser att du är:

• Analytisk och noggrann
• 
  
• Självgående med stark problemlösningsförmåga
• 
  
• Kommunikativ och samarbetsinriktad
• 
  
• Strukturerad, kvalitetsmedveten och lösningsfokuserad
• 
  
• Engagerad i att skapa långsiktigt hållbara datalösningar

Vi erbjuder

• Möjlighet att arbeta i moderna moln- och datamiljöer
• 
  
• Spännande projekt inom avancerad datahantering
• 
  
• Flexibla arbetsformer (remote/hybrid)
• 
  
• Goda utvecklingsmöjligheter och certifieringsstöd

Ansökan

Skicka in din ansökan med CV och eventuellt portfolio.