Arbetsbeskrivning

Vi söker en ML Inference Engineer till vår kund i Malmö som vill ta maskininlärningsmodeller från forskning till produktion. Rollen innebär att optimera, deploya och underhålla modeller för realtidsanvändning i stora AI-applikationer, med fokus på skalbarhet, prestanda och tillförlitlighet.

Om rollen:

-Deploya tränade maskininlärningsmodeller i produktionssystem, t.ex. via APIs.

-Optimera modellernas prestanda, effektivitet och noggrannhet för specifik hårdvara (GPU, etc.) och storskaliga applikationer.

-Samarbeta med data scientists, forskare och produktägare för att översätta forskning till produktionsfärdiga lösningar.

-Bygga och underhålla skalbara ML-pipelines, samt implementera övervakning, loggning och retraining-strategier.

-Programmera i Python, C++ eller JVM-baserade språk.

Vi söker dig som:

-Har erfarenhet av ML-ramverk som PyTorch och NVIDIA CUDA.

-Förstår hur modeller kan optimeras för hårdvara som NVIDIA GPU:er.

-Är analytisk, problemlösningsorienterad och van vid samarbete i tvärfunktionella team.

-Har erfarenhet av att ta modeller från experiment till produktion och hantera MLOps-aspekter.

Meriterande erfarenheter:

-Erfarenhet av att designa och bygga skalbara ML-inference-system.

-Kunskap om monitorering, loggning och retraining i produktionsmiljö.

Låter detta som något för dig? Skicka in din ansökan redan idag!