Arbetsbeskrivning

Göteborgs universitet möter samhällets utmaningar med mångsidig kunskap. 58 000 studenter och 6800 medarbetare gör universitetet till en stor och inspirerande arbetsplats. Stark forskning och attraktiva utbildningar lockar forskare och studenter från hela världen. Med ny kunskap och nya perspektiv bidrar Göteborgs universitet till en bättre framtid.Institutionen för marina vetenskaper (https://www.gu.se/marina-vetenskaper) vid Göteborgs universitet har den mest kompletta miljön för marin vetenskap och marin utbildning i Sverige. Endast ett fåtal liknande organisationer finns i Europa. Med tillgång till unik infrastruktur och med ett brett vetenskapligt kompetensområde som har en tydlig koppling till samhällets behov och utmaningar, bidrar Institutionens verksamhet till nya lösningar på de globala utmaningarna kring havet. Projektbeskrivning Projektet SUBSIM utvecklar en nationell plattform för undervattensbildanalys (www.subsim.se), som inkluderar programvarukomponenter för datahantering och maskininlärning. SUBSIM underhålls för närvarande som en del av den svenska infrastrukturen för biodiversitetsdata (www.biodiversitydata.se) och kommer att integreras i havets digitala tvilling som en del av DTO-bioflow projektet (https://dto-bioflow.eu). SUBSIM får ett betydande antal användarförfrågningar från akademiska och industriella parter, vilket kräver skickligt vetenskapligt och tekniskt stöd. För detta ändamål söker vi en projektassistent som ska utveckla skräddarsydda maskininlärningsmodeller för övervakning av biologisk mångfald i havet. Uppdraget erbjuder en kvalificerad person att stödja forskare med utveckling av maskininlärningsmodeller för datorseende. Arbetet kommer även att omfatta dokumentation av dataflöden, analyskod, skapande av online manualer, och träningsaktiviteter. Arbetsuppgifter Den upphandlade personen förväntas utveckla maskininlärningsmodeller för övervakning biologisk mångfald i havet, samt dokumentation av dataflöden, analyskod, skapande av online manualer, och träningsaktiviteter. Arbetet omfattar: • Förbehandling av filmmaterial • Utveckling, testning, och publicering av maskininlärningsmodeller • Modell-baserad analys av filmmaterialet • Dokumentation av analytiska arbetsflöden • Skapandet av online tränings material (tutorials) • Organisation av träningstillfällen Du förväntas även delta i regelbundna online-möten (varannan vecka), där resultat presenteras och arbetet planeras kontinuerligt. Kvalifikationer Du som söker måste ha en masterexamen i biologi eller liknande utbildning med bakgrund inom artificiell intelligens och marin naturvårdsbiologi. Du måste vara verksam inom området och ha kunskap om den lokala bottenfaunan. Du bör även ha gedigen erfarenhet och dokumenterade projekt där maskininlärning för bildanalys kombineras med undervattensfilmning och ekologisk forskning. Anställning Anställningen är en tidsbegränsad anställning på 8,5 månader med en omfattning på 100% med placering tills vidare vid Institutionen för marina vetenskaper, Göteborg. Tillträde för anställningen är snarast möjligt. Arbetet ingår i projektet DTO-bioflow projekt (https://dto-bioflow.eu). Tillsättningsförfarande De högst rankade kandidaterna kommer kallas till en digital eller fysisk intervju. Kontaktuppgifter för anställningen: Har du frågor om anställningen är du välkommen att kontakta Matthias Obst, [email protected], 076 6183827 Har du frågor om anställningsförfarandet är du välkommen att kontakta Sofie Emanuelsson, [email protected] Fackliga organisationer Fackliga företrädare vid Göteborgs universitet hittar du här: https://www.gu.se/om-universitetet/jobba-hos-oss/hjalp-for-sokande Ansökan Du söker anställningen via Göteborgs universitets rekryteringsportal genom att klicka på knappen "Ansök". Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag. Ansökan ska vara skriven på engelska och innehålla: · Ett personligt brev (max 0.5 - 1 sida) med kandidatens motivering till ansökan och beskrivning av hur kandidaten uppfyller kriterierna för tjänsten · Ett CV med publikationslista · En kopia av relevanta akademiska kvalifikationer (t.ex. MSc diplom) Ansökan ska vara inkommen senast: 2025-11-19 Se fullständig annons på Lediga anställningar | Göteborgs universitet Universitetet arbetar aktivt för en arbetsmiljö med jämställda förhållanden och sätter värde på de kvalitéer mångfald tillför verksamheten. Universitetet tillämpar individuell lönesättning. Enligt Riksarkivets föreskrifter är universitetet skyldigt att förvara ansökningshandlingar i två år efter tillsättningsbeslutet. Om du som sökande till en anställning särskilt begär tillbaka dina handlingar återsänds de när de två åren har förflutit, i annat fall kommer de att gallras ut. Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Göteborgs universitet anlitar upphandlad annonsbyrå i samband med rekrytering av personal. Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av jobbannonser.