Ansvarsområden:
Lösningsdesign och Implementering:
– Utveckla och implementera tekniska lösningar som använder AI och maskininlärning för att förutse och proaktivt hantera operativa utmaningar.
– Omvandla affärsbehov och tekniska krav till arkitektoniska planer, säkerställande att lösningarna följer kundens organisatoriska och teknologiska standarder.
– Skapa arkitektoniska design som integrerar prediktiv analys och AI-drivna insikter med verktyg som Splunk, Dynatrace, Azure, Google Cloud Platform (GCP) och Vertex AI.
– Identifiera beroenden och tillämpa helhetstänk för att säkerställa samordning mellan olika team och initiativ.
– Analysera, designa, utveckla, underhålla och kommunicera lösningsvägar och övergångsarkitekturer.
Samarbete med Intressenter:
– Arbeta nära affärsanalytiker, produktchefer och utvecklingsteam för att omvandla affärskrav till tekniska specifikationer.
– Förmedla förståelsen för affärsmässiga, organisatoriska och tekniska konsekvenser av föreslagna lösningar till intressenter.
– Underlätta samordning mellan team för att säkerställa att lösningarna är värdedrivna, levereras i tid och uppfyller kvalitetsstandarder.
Teknisk Expertis:
– Hålla sig uppdaterad om trender inom AI, maskininlärning och AIOps för att identifiera och tillämpa framsteg vid lösning av operativa utmaningar.
– Ge vägledning om alternativ, risker och fördelar när nya lösningar föreslås.
– Utvärdera och rekommendera verktyg, teknologier och metoder, inklusive AI/ML-livscykelhantering och plattformar som Vertex AI eller motsvarande på Azure.
– Överse implementeringen av lösningar med fokus på att minska teknisk skuld och öka affärsvärdet från början till slut.
Dokumentation och Kommunikation:
– Dokumentera och kommunicera arkitektoniska planer, lösningar och beslut effektivt med verktyg som Confluence och Jira.
– Säkerställa att lösningsdokumentationen stöder implementering, underhåll och revisionsprocesser.
– Främja kunskapsdelning mellan team och intressenter.
Kvalitetssäkring och Kontinuerlig Förbättring:
– Säkerställa att implementerade lösningar följer branschstandarder och affärskrav.
– Genomföra granskningar och revisioner för att upprätthålla arkitektoniska principer och identifiera förbättringsmöjligheter.
– Utvärdera lösningslivscykeln för att optimera prestanda och kostnadseffektivitet.
Ledarskap och Mentorskap:
– Ge ledarskap och mentorskap till juniora arkitekter och tekniska teammedlemmar.
– Främja en samarbetsinriktad, innovativ och lärande teammiljö.
– Lära ut arkitektoniskt tänkande och underlätta bästa praxis inom ingenjörssamhället.
Kvalifikationer:
Utbildning:
– Kandidatexamen i Datavetenskap, Informationsteknologi eller relaterat område.
– Avancerade examina eller certifieringar inom AI, maskininlärning eller molnarkitektur (t.ex. GCP, Azure) är meriterande.
Erfarenhet:
– Minst 7 års erfarenhet inom mjukvaruengineering, lösningsarkitektur eller motsvarande roller, varav 2+ år i en lösningsarkitekturkapacitet.
– Dokumenterad erfarenhet av att designa lösningar som integrerar AI, data science eller AIOps-teknologier.
– Stark meritlista i att implementera storskaliga lösningar i mångfacetterade och komplexa miljöer.
– Erfarenhet av dataarkitektur och design av högvolymsystem för detaljhandel eller operativa miljöer.
– Erfarenhet av arbete i stora agila organisationer (t.ex. SAFe) är fördelaktigt.
Teknisk Kompetens:
– Expertis inom molnplattformar som Azure och Google Cloud Platform (GCP), inklusive verktyg som Vertex AI för maskininlärningsdistribution.
– Färdighet i programmeringsspråk som Python, R och ramverk som TensorFlow och PyTorch.
– Kunskap om ITSM-verktyg som ServiceNow och övervakningsverktyg som Splunk och Dynatrace.
– Erfarenhet av principer, mönster och metoder inom mjukvaruarkitektur, inklusive dokumentation med formella notationer som ArchiMate.
– Stark förståelse för moderna utvecklingsmetoder, inklusive MLOps, datapipelines och livscykelhantering.
Färdigheter:
– Stark analytisk och problemlösningsförmåga med fokus på att leverera affärsvärde.
– Utmärkta kommunikations- och interpersonella färdigheter för samarbete över team och intressenter.
– Förmåga att kontextualisera tekniska lösningar med affärsmål och strategier.
– Expertis i att identifiera beroenden, tillämpa helhetstänk och möjliggöra smidigt samarbete mellan team.
Meriterande:
– Certifieringar inom molnarkitektur (GCP, Azure) eller moderna utvecklingsmetoder är en fördel.
– Erfarenhet av integration med tredjepartsleverantörer och upphandlingsprocesser.
– Kunskap om AI-drivna lösningar för prediktiva och proaktiva operationer.
Specifika Behov inom Prediktiva och Proaktiva Operationer:
– Stark bakgrund inom data science, statistisk modellering och algoritmutveckling.
– Dokumenterad förmåga att leverera AI-drivna lösningar för operativ optimering.
– Fokus på SLA-efterlevnad, minskning av MTTR och byggande av skalbara lösningar för att förbättra affärsresiliens.
Kundens Fördelar: Genom att anta denna roll kommer du att spela en nyckelroll i att driva teknologiska framsteg och affärsframgångar för våra kunder, genom att leverera innovativa och hållbara lösningar som möter deras unika behov och mål.
Om Rasulson Consulting
Rasulson Consulting är ett specialiserat bemannings- och rekryteringsföretag inom IT-sektorn. Vi samarbetar med ledande tech-bolag och innovativa startupföretag för att erbjuda spännande karriärmöjligheter för dig med intresse för digital utveckling. Genom vår djupa tekniska förståelse och vårt starka nätverk kan vi snabbt matcha rätt kompetenser med rätt uppdrag. Hos oss får du personlig vägledning, regelbunden återkoppling och möjligheten att ta nästa steg i din IT-karriär.