Arbetsbeskrivning

Institutionen för immunologi, genetik och patologi vid Uppsala universitet har en bred forskningsprofil med starka forskargrupper inriktade på bl. a cancer, genetiska och autoimmuna sjukdomar. En av de bärande tankarna vid institutionen är att stimulera translationell forskning och därmed främja en närmare samverkan mellan medicinsk forskning och sjukvården. Forskning bedrivs inom sex forskningsprogram: cancerprecisionsmedicin, cancerimmunterapi, genomik och neurobiologi, molekylära verktyg och funktionsgenomik, neuroonkologi och neurodegeneration samt vaskulärbiologi. Delar av verksamheten är även integrerad med avdelningarna för onkologi, klinisk genetik, klinisk immunologi, klinisk patologi och sjukhusfysik vid Akademiska sjukhuset. Institutionen har undervisningsuppdrag på ett antal programutbildningar, fristående kurser och internationella masterprogram inom den medicinska fakulteten och det teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet. Institutionen omsätter omkring 550 miljoner kronor, varav ca två tredjedelar är externa forskningsbidrag. Antalet anställda är ca 400, varav ca 100 är doktorander, och det finns totalt över 850 verksamma i arbetsstyrkan. Läs gärna mer om institutionens verksamhet här: http://www.uu.se/medarbetare/institution/immunologi-genetik-och-patologi Arbetsuppgifter: Vi rekryterar en forskningsassistent för att utföra avancerade bioinformatiska analyser i samband med så kallade perturbation sequencing-analyser och spatiell transkriptomik. Tjänsten innebär att använda matematisk modellering och programmering för att passa modeller till data som samlats in av vårt team, för att identifiera processer kopplade till tumörutveckling och nya möjliga ”targets” för terapi. Arbetet utförs i ett tvärvetenskapligt team med tillgång till expertis inom både molekylär medicin och maskininlärning. Arbetet inom tjänsten lägger en god grund för framtida forskarstudier. Handleds av Sven Nelander och bihandleds av Rebecka Jörnsten. Kvalifikationer: Mastersutbildning i teknisk matematik, bioteknik, tillämpad matematik, avancerad bioinformatik eller motsvarande. Utmärkt förmåga att arbeta i team och goda kommunikationsfärdigheter. Goda kunskaper i den matematik som ligger till grund för tolkning av högdimensionella data, tex linjär algebra, högdimensionell regression, klustring, och optimering. Goda färdigheter i programmering i R, Matlab, eller Python Meriterande: Specifik erfarenhet av så kallade perturb-seq-data. Specifik erfarenhet av modellering av genomics-data. Utbildning i grundläggande molekylärbiologiska och biomedicinska begrepp. Erfarenhet av neuro-onkologisk forskning Om anställningen  Anställningen är tidsbegränsad, 12 månader. Omfattningen är heltid. Tillträde enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala Upplysningar om anställningen lämnas av: Sven Nelander, [email protected] Välkommen med din ansökan senast den 23 december 2024, UFV-PA 2024/4226. Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 600 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/ Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd. Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp. Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.