Arbetsbeskrivning

Vill du arbeta med beräkningsepidemiologi, med stöd av kompetenta och trevliga kollegor i en internationell miljö? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som postdoktor på Uppsala universitet. Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Vi är idag Uppsala universitets tredje största institution och har i dag drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. C:a 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på https://www.uu.se/medarbetare/institution/informationsteknologi. Anställningen är placerad vid https://www.uu.se/4.2b8c8eef189bf82024243117.html inom institutionen för informationsteknologi. Som en av världens största fokuserade forskningsmiljöer inom beräkningsvetenskap har forskningen och utbildningen en unik bredd med omfattande aktiviteter inom klassiska beräkningsvetenskapliga områden som numerisk analys, matematisk modellering, utveckling och analys av algoritmer, vetenskaplig mjukvaruutveckling och högprestandaberäkningar. Många av avdelningens forskningsprojekt bedrivs i nära samarbeten med tillämpningsområden inom och utom akademin. Avdelningen befinner sig för närvarande i en expansiv fas inom nya tillväxtområden som molnberäkningar, datadriven vetenskap och artificiell intelligens och spelar en nyckelroll i flera nya strategiska initiativ vid universitetet. Avdelningen är för närvarande värd för 20 doktorander, och doktorandutbildningen i beräkningsvetenskap har hittills resulterat i över 90 doktorer. Många av dem är idag framgångsrika forskare i beräkningsvetenskap och relaterade områden, verksamma både inom akademi och inom näringsliv. För en beskrivning av https://stefanengblom.github.io/files/docs/NNB_Epidemics.pdf Arbetsuppgifter Uppgifterna består av forskning och utveckling inom ramarna för det beskrivna https://stefanengblom.github.io/files/docs/NNB_Epidemics.pdfUndervisning omfattandes max 20% ingår och det innefattar också handledning av studenter på avancerad nivå.  Kvalifikationskrav Doktorsexamen i beräkningsvetenskap, numerisk matematik  eller en utländsk examen som bedöms motsvara en sådan doktorsexamen. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc. Önskvärt/meriterande i övrigt En lämplig bakgrund inkluderar en eller flera av • Beräkningsvetenskap eller Dataforskning • Beräkningsintensiv Statistik eller Tillämpad Matematik Kunnighet inom relevanta programspråk såsom tex Matlab, Python, R, C/C++ förväntas och praktisk eller teoretisk erfarenhet inom maskinlärning generellt och särskilt för neurala nätverk är välkommet. Om anställningen  Anställningen är tidsbegränsad i 2 år enligt centralt kollektivavtal. Omfattningen är heltid. Tillträde 1 maj 2025 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala. Upplysningar om anställningen lämnas av: Stefan Engblom, [email protected], 018 471 27 54. Välkommen med din ansökan senast den 28 februari 2025, UFV-PA 2024/4204. Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 600 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/ Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd. Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp. Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.