Arbetsbeskrivning

Forskare inom statistik eller bioinformatik, samt erfarenhet och expertis inom AI-metoder, däribland ”machine learning”. Vill du arbeta med bioinformatiska analyser i randomiserade koststudier med stöd av kompetenta och trevliga kollegor i en internationell miljö? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som Forskare inom statistik eller bioinformatik, samt erfarenhet och expertis inom AI-metoder, däribland ”machine learning”. på Uppsala universitet. På Enheten för Klinisk nutrition och metabolism studerar vi hur kosten påverkar utveckling och behandling av kardiometabola sjukdomar, däribland diabetes, fettlever och hjärtkärlsjukdom. Vi är en av de världsledande forskargrupperna inom fettsyror som biomarkörer för kostintag, och hur dessa påverkar kardiometabola hälsa. Framförallt har vi stor erfarenhet av att genomföra randomiserade kontrollerade koststudier för att undersöka fettomsättning och glukosomsättning hos individer med metabola rubbningar och förstadium till diabetes och hjärtkärlsjukdom. Vi har även genomfört pionjärstudier kring de metabola hälsoeffekterna av en s.k. hälsosam nordisk kost, forskning som vi nu fortsätter med. Arbetsuppgifter Utföra bioinformatiska analyser i randomiserade koststudier, dels på patienter med hjärtkärlsjukdom (NORDHEART-studien, huvudansvarig forskare prof. Ulf Risérus), och dels inom ramen för en genomförd randomiserad klinisk koststudie på patienter med fettlever och typ-2 diabetes (NAFLDiet-studien), samt bedriva epidemiologisk forskning kring kostintag i nationella kohortstudier i Uppsala och i Malmö. Ytterligare bioinformatiska analyser i andra närliggande projekt som studerar kopplingar mellan fettsyror såväl som nordisk kost och fettlever och dess relaterade sjukdomar (s.k. MASLD), typ-2 diabetes och hjärt-kärlsjukdom i forskargruppen under ledning av Ulf Risérus på Klinisk nutrition och metabolism, vid institutionen för folkhälso- och vårdvetenskap. Kvalifikationskrav Bioinformatiker och doktorsexamen (PhD) inom statistik eller bioinformatik, samt erfarenhet och expertis inom AI-metoder, däribland ”machine learning.  Önskvärt/meriterande i övrigt Kunskap om ”precision medicine”, i synnerhet ”precision nutrition”, med kunnande om hur individuell respons till olika kostbehandlingar kan bestämmas med bioinformatiska metoder.  Om anställningen  Anställningen är tidsbegränsad, 12 månader. Omfattningen är deltid/30 %. Tillträde 2025-01-15 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala Upplysningar om anställningen lämnas av: Projektansvarig, professor Ulf Risérus, E-mail: [email protected], tel: +46184713531 Välkommen med din ansökan senast den 10 December 2024, UFV-PA 2024/4110 Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 600 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/ Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd. Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp. Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.