Arbetsbeskrivning

Luleå tekniska universitet är i stark tillväxt med världsledande kompetens inom flera forskningsområden. Vi formar framtiden genom nydanande utbildningar och banbrytande forskningsresultat, och med utgångspunkt i den arktiska regionen skapar vi global samhällsnytta. Vår vetenskapliga som konstnärliga forskning och utbildning bedrivs i nära samarbete med internationella, nationella och regionala företag, offentliga aktörer och ledande universitet. Luleå tekniska universitet omsätter totalt 2 miljarder kronor per år. Vi är idag 1 500 anställda och har 17 900 studenter. De kommande åren investeras mångmiljardbelopp i Norrbotten och Västerbotten i stora projekt som syftar till ett mer hållbart samhälle nationellt så väl som globalt. Luleå tekniska universitet är involverat i flera av dessa högaktuella forskningsprojekt och den samhällsomvandling som följer. Vi har ett brett utbud av utbildningar för att matcha den kompetens som efterfrågas. Vi hoppas att du vill hjälpa oss att bygga framtidens hållbara företag och samhällen. Forskningsämnet "Drift och underhåll" bedriver forskning och utbildning inom driftsäkerhet, asset management och riskhantering. Ämnets forskargrupp "Industrial AI & eMaintenance" utvecklar teknologier, metoder och verktyg baserade på framväxande teknologier, såsom artificiell intelligens (AI) och digital teknik, för avancerad analys av komplexa tekniska system. Avdelningen för drift- och underhållsteknik har idag cirka 40 anställda, som i sin tur är en del av Institutionen för samhällsbyggnad och naturresurser (SBN) med cirka 430 anställda. Ämnesbeskrivning Drift och underhållsteknik omfattar utveckling av teknologier för att säkerställa hög driftsäkerhet, effektiva underhållsprocesser, och livscykelhantering av system och anläggningar. Projektbeskrivning Som förste forskningsingenjör kommer du att arbeta tillsammans med andra forskare för att utveckla vår plattform 'AI Factory', vid avdelningen för drift- och underhållsteknik. Arbetet är en del av ett antal externfinansierade projekt inom bland annat järnväg, batteri, bygg och gruva. Utvecklingsarbetet kommer att fokusera på att utveckla AI-algoritmer, förbättra visualiseringsgränssnittet med AR-, VR- och spelteknologier samt vidareutveckla vår cybersäkerhetsplattform med Blockchain. Huvuduppgiften kommer att vara datainsamling, datasäkerhet, dataanalys och visualisering med hjälp av tillämpliga metoder och teknologier i en moln/edge-baserad utvecklingsmiljö. Arbetsuppgifter Arbetet kommer bland annat att omfatta: • Stödja forskningsaktiviteter inom Asset Management, Industrial AI och eMaintenance • Implementering och deltagande i forskningsprojekt inom Asset Management, Industrial AI och eMaintenance • Utveckling och design av applikationer • Integrering av teknik i AI Factory:s edge/fog/cloud-plattform • Utveckling av mjukvara AI Factory:s olika tjänster • Arbeta inom eMaintenance LAB • Arbeta med International Industrial AI and eMaintenance Congress and workshop Kvalifikationer • Omfattande kunskaper inom programvaruteknik • Omfattande kunskaper i Python • Omfattande kunskap inom mjukvaruutveckling i molnmiljö, t.ex. Azure • Omfattande kunskap inom utveckling av spatiala applikationer • Omfattande kunskap om databehandling av punktmoln För tjänsten är det även meriterande med en doktorsexamen i drift- och underhållsteknik eller motsvarande ämne. Information Anställning som förste forskningsingenjör är tidsbegränsad till 1 år, tjänstgöringsort: Luleå. Tänkt tillträde: 2024-12-01 För ytterligare information är du välkommen att kontakta: Ramin Karim, Professor 0920-49 23 44, [email protected] Facklig företrädare: SACO-S Diana Chroneer, 0920-49 2037 [email protected] OFR-S Lars Frisk, 0920-49 1792 [email protected] Ansökan Vi ser helst att du söker befattningen via ansökningsknappen nedan där du bifogar personligt brev samt CV/meritförteckning och kopior av verifierade examensbevis. Var vänlig och märk din ansökan med referensnumret nedan. Både ansökan och examensbevis ska vara skrivna på svenska eller engelska. Sista ansökningsdag: 27 november 2024 Referensnummer: 4557–2024