Arbetsbeskrivning

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 47 000 studenter och mer än 8 800 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor. Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet. Beskrivning av arbetsplatsen Som biträdande forskare kommer du att arbeta i Hjärt-MR-gruppen vid avdelningen för Klinisk Fysiologi, Institutionen för Kliniska Vetenskaper i Lund. Denna multidisciplinära grupp med ca 40 forskare består av läkare, ingenjörer, fysiker, biomedicinska analytiker och fysioterapeuter. Inom forskargruppen värnar vi om en god arbetsmiljö med respekt och omtanke i våra relationer med varandra, och strävar efter en arbetsplats som upplevs som utvecklande och stimulerande för alla medarbetare. Vi arbetar vi ständigt för att skapa förutsättningar för arbetsglädje, utveckling och delaktighet för alla medarbetare.  Vi erbjuder Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension. Läs mer på universitetets webbplats om att vara anställd vid Lunds universitet, https://www.lu.se/om-universitetet/jobba-hos-oss Arbetsuppgifter och ansvarsområden Som biträdande forskare i Hjärt-MR-gruppen kommer du främst att arbeta med följande moment: - Utveckling av post-processing och bildrekonstruktionsmetoder inom foster-MR med hjälp av artificiell intelligens och machine learning.  - Optimering och validering av MR-metoder för fosteravbildning. - Författande av vetenskapliga artiklar att publiceras i internationella facktidsskrifter. Även andra arbetsuppgifter kan bli aktuella. Kvalifikationer För anställningen krävs: - Genomgången forskarutbildning (doktorsgrad, PhD) med innehåll relevant för projektets arbetsuppgifter. - Erfarenheter av artificiell intelligens och machine learning inom medicinsk vetenskap  - Kunskaper och färdigheter att skriva vetenskapliga artiklar för publikation i internationella vetenskapliga tidskrifter. - Flytande eller avancerad nivå av engelska språket i såväl tal som skrift. Meriterande för anställningen är: - Erfarenhet av utveckling av insamlings- och post-processingmetoder för MR-bilder. - Flytande i svenska språket i tal och skrift - Erfarenhet av programmering (företrädesvis Matlab). Stor vikt kommer att läggas vid personliga egenskaper. Arbetsuppgifterna kräver att du har förmågan att arbeta såväl självständigt som i grupp.   Villkor Anställningen är en tidsbegränsad SÄVA under 12 månader, 100 % omfattning. Önskat startdatum 2024-12-14, eller enligt överenskommelse. Anställningar vid Lunds universitet bedrivs i Sverige, du förväntas därför kunna utföra ditt arbete på plats i Lund. Instruktioner för ansökan Ansökan ska innehålla ett personligt brev där du beskriver varför du är intresserad av projektet, hur du uppfyller eftersökta kvalifikationer (inklusive tidigare självständiga projekt och tekniska färdigheter), samt dina forskningsintressen och framtida karriärplaner. CV – inklusive namn och kontaktinformation till två tidigare handledare. Komplett publikationslista (kan inkluderas i ditt CV). Kopia av examensbevis (PhD diplom eller ekvivalent).   Varmt välkommen med din ansökan! Medicinska fakulteten är ett verksamhetsområde inom Lunds universitet, med ansvar för utbildning och forskning inom medicin, vård och hälsa. Utbildningen sker i nära samverkan med sjukvården och är väl förankrad i fakultetens starka forskningstradition. Fakultetens forskning spänner över ett brett fält inom experimentell grundforskning, patientnära klinisk forskning och hälsovetenskaplig forskning. Medicinska fakulteten, med drygt 1800 anställda och 2700 studenter i Lund, Malmö och Helsingborg, är en kunskapsintensiv mötesplats för studenter, lärare och forskare från hela världen. Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.