Arbetsbeskrivning

Institutionen för medicinska vetenskaper är en stor klinisk institution med ca 250 anställda och över 900 personer som är anknutna via Akademiska Sjukhuset. Institutionen har en bred forskningsprofil med starka forskargrupper inom en rad områden. Forskningen äger rum i nära anslutning till den kliniska verksamheten vid Akademiska sjukhuset och omfattar såväl grundläggande studier kring sjukdomsorsaker som utveckling och utvärdering av förbättrad diagnostik och nya behandlingsmetoder. Mer om institutionens verksamhet finns på www.medsci.uu.se I rollen som postdoktor inom epidemiologi kommer du att arbeta i ett tvärvetenskapligt team vid Uppsala universitet med lång erfarenhet av bioinformatik, biostatistik och biokemiska analyser. Forskningsgruppen har omfattande erfarenhet av att tillämpa AI och maskininlärningsmetoder för att analysera biologiska data (exempelvis proteiner och metaboliter) i biologiska prover från olika kohorter. Vi befinner oss nu i en expansiv fas där vi önskar utöka verksamheten genom att inkludera epidemiologiska metoder och därmed nå en ny bredd i våra forskningsfrågor. Rollen som postdoktor inom epidemiologi i vår forskningsgrupp är en unik möjlighet med goda utvecklingsmöjligheter. Vi strävar efter en inkluderande arbetsmiljö, och kan erbjuda flexibla arbetstider med goda förmåner gällande semester, ledigheter och friskvård. För rätt kandidat finns det också möjlighet att undervisa i sitt forskningsämne. Vi ser fram emot att ta ett nytt vetenskapligt steg, och välkomnar din ansökan om tjänsten som postdoktor inom epidemiologi. Arbetsuppgifter   Det aktuella projektet kommer använda omfattande enkätdata från den svenska befolkningskohorten EpiHealth (https://www.epihealth.lu.se/en/cohort) kopplade till nationella register, vilka också kommer kopplas mot exempelvis genomdata samt mätningar av små molekyler, sk. Metabolomik och även miljöföroreningar, för att identifiera tidigare okända associationer och riskfaktorer. Av särskilt intresse för detta projekt, och för vår forskningsgrupp överlag, är kroniska smärttillstånd och autoimmuna sjukdomar och uppkomsten av sådana.    Som postdoktor kommer du att arbeta med ett övergripande tvärvetenskapligt tillvägagångssätt för ett brett projektområde. Du förväntas arbeta både självständigt och som en del av ett team. Vi samarbetar med erfarna epidemiologer från vilka du kommer få handledning i dina uppgifter. Inom den egna forskningsgruppen kommer du huvudsakligen fokusera på epidemiologiska frågeställningar, vilket ställer krav på förmåga att ta initiativ och att självständigt kunna driva projekt. Inom projektet kommer du utföra effektiv skicklig datahantering av storskaliga data, med stor uppmärksamhet på detaljer. Du kommer också utarbeta och utveckla statistiska analysplaner, inklusive avancerade metoder inom epidemiologi. Statistiska analyser kommer sedan genomföras i enlighet med de statistiska analysplanerna. En betydande del av arbetet består också av att utarbeta rapporter, skriva vetenskapliga artiklar samt presentera resultat vid interna och externa möten. Kvalifikationskrav Doktorsexamen i epidemiologi eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i epidemiologi. Beroende på kandidat kan också andra ämnen för doktorsexamen vara relevanta för anställningen, såsom biostatistik, bioinformatik, beräkningsbiologi, och folkhälsovetenskap. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc. Övriga kvalifikationskrav: Erfarenhet av epidemiologisk forskning. Avancerad förståelse för epidemiologiska observationsstudier. Förmåga att självständigt genomföra analyser i Stata eller R. Förmåga att bedriva oberoende forskning på avancerad nivå. Mycket goda kunskaper i engelska i tal och skrift. God analytisk förmåga. Egna drivkrafter samt god förmåga att samarbeta. Stor vikt kommer att läggas vid vetenskaplig skicklighet så som forskningsprofil, erfarenhet och kunskap, samt personliga egenskaper såsom god samarbetsförmåga, motivation och självständighet, samt hur den sökande genom sina tidigare erfarenheter och kompetenser bedöms ha de förmågor som krävs för anställningen. Önskvärt/meriterande i övrigt: Erfarenhet av att arbeta med befolkningsdata länkade med registeruppgifter. Erfarenhet av att analysera stora datamängder ifrån olika källor. Mycket goda programmeringskunskaper. Erfarenhet av att arbeta med tillämpad AI och maskininlärningsmetoder. Goda kunskaper i svenska i tal och skrift. Tidigare erfarenhet av att arbeta med -omics analys, inklusive proteomik och metabolomik Tidigare erfarenhet av att arbeta med metoder för kausal inferens, inklusive Mendelsk randomisering Tidigare erfarenhet av att arbeta med GWAS data Tidigare erfarenhet av att arbeta med långvarig smärta Tidigare erfarenhet av att arbeta med kohortdata Tidigare erfarenhet av arbete med longitudinella data Tidigare erfarenhet av att arbeta med svenska nationella registerdata Tidigare framstående akademiska prestationer Om anställningen  Anställningen är tidsbegränsad i två år enligt centralt kollektivavtal. Omfattningen är heltid. Tillträde december 2024 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala Upplysningar om anställningen lämnas av: Docent Kim Kultima, [email protected] Välkommen med din ansökan senast den 19 november 2024, UFV-PA 2024/3677. Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 600 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/ Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd. Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp. Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.