Biträdande Professor i maskininlärning
Skicka ansökan 27 dagar kvar
Forskare Doktorand Professor Biträdande professor Biträdande handledare
27 dagar kvar

Arbetsbeskrivning

Luleå tekniska universitet är i stark tillväxt med världsledande kompetens inom flera forskningsområden. Vi formar framtiden genom nydanande utbildningar och banbrytande forskningsresultat, och med utgångspunkt i den arktiska regionen skapar vi global samhällsnytta. Vår vetenskapliga som konstnärliga forskning och utbildning bedrivs i nära samarbete med internationella, nationella och regionala företag, offentliga aktörer och ledande universitet. Luleå tekniska universitet omsätter totalt 2 miljarder kronor per år. Vi är idag 1 500 anställda och har 17 900 studenter. De kommande åren investeras mångmiljardbelopp i Norrbotten och Västerbotten i stora projekt som syftar till ett mer hållbart samhälle nationellt så väl som globalt. Luleå tekniska universitet är involverat i flera av dessa högaktuella forskningsprojekt och den samhällsomvandling som följer. Vi har ett brett utbud av utbildningar för att matcha den kompetens som efterfrågas. Vi hoppas att du vill hjälpa oss att bygga framtidens hållbara företag och samhällen. Luleå tekniska universitet är ett av Sveriges ledande universitet inom området maskininlärning, speciellt inom djupinlärning, med ELLIS-forskare (European Laboratory for Learning and Intelligent Systems) i olika stadier, samt unika labb för fältrobotik, djupinlärning och människa-datorinteraktion. Vidare är Luleå tekniska universitet mycket starkt inom industriell samverkan. Ämnet maskininlärning (ML) vid Institutionen för system- och rymdteknik vid Luleå tekniska universitet söker nu excellenta forskare som bidrar till vår växande verksamhet. ML-gruppen ingår i Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP). WASP är Sveriges största enskilda forskningsprogram någonsin, ett stort nationellt initiativ för strategiskt motiverad grundforskning, utbildning och fakultetsrekrytering. Programmet tar upp forskning om artificiell intelligens och autonoma system som agerar i samarbete med människor, anpassar sig till sin omgivning genom sensorer, information och kunskap och bildar intelligenta system-of-systems. WASP:s vision är excellent forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till nytta för svensk industri. Arbetsuppgifter Som biträdande professor ska du vara engagerad i utbildning, utbildningsutveckling och forskning vid universitetet. Du ska också hålla dig à jour med den internationella utvecklingen av ämnet och handleda doktorander. Du förväntas bidra till universitetets utveckling, verka för extern finansiering av ämnet samt stå till förfogande för lednings- och administrativa uppgifter. I en biträdande professors arbetsuppgifter ingår också att leda forskningsprojekt, kommunicera om resultat via akademiska publikationer och att vara aktiv i forskarsamhället inom sitt eget ämne. Vidare förväntas du samarbeta med näringsliv och samhälle samt bidra till verksamheten inom WASP-programmet och dess nationella verksamhet. Du ska ges möjlighet att utveckla din självständighet som forskare och få en ackreditering som kan ge möjlighet att ta andra lärartjänster med högre behörighetskrav. Behörighet Behörig att anställas som biträdande professor är den som visat såväl vetenskaplig skicklighet som pedagogisk skicklighet. Lika stor omsorg ska ägnas prövningen av den pedagogiska som den vetenskapliga skickligheten. För att uppfylla kraven för anställning som biträdande professor ska du som sökande: • uppvisat en forskningsprofil med tydlig progression efter avhandlingsarbetet och vetenskapliga bidrag motsvarande minst två doktorsavhandlingar • verkat som självständig forskare, exempelvis via: • forskningsrelaterade förtroendeuppdrag såsom som sakkunnig eller granskare • erfarenhet av att i konkurrens sökt och beviljats externa medel för forsknings- och utvecklingsprojekt • deltagit i nationella och/eller internationella forskningsprojekt och publicerat sig tillsammans med forskare i andra forskarmiljöer än den egna • inneha erfarenhet av handledning på forskarutbildningsnivå och agerat som biträdande handledare för minst en doktorand under minst två år, om det inte finns synnerliga skäl för annat • visat pedagogisk skicklighet • genomgått högskolepedagogisk utbildning motsvarande 7,5 hp, alternativt på annat sätt ha förvärvat motsvarande kunskaper • förmåga till samverkan med det omgivande samhället, exempelvis genom att • tillgängliggöra ny kunskap för det omgivande samhället • införliva samhälleliga behov i forsknings- och/eller utbildningssammanhang Bedömningsgrunder För befattningen tillämpas följande bedömningsgrunder: • vetenskaplig skicklighet • pedagogisk skicklighet • övriga bedömningsgrunder Följande bedömningskriterier gäller för denna tjänst (listade i viktordning): • forskningsexpertis inom det område som nämns i början av denna annons • mobilitet/internationell erfarenhet (t.ex. doktorsexamen utanför Sverige och/eller betydande tid efter doktorsexamen utanför Sverige) • excellens inom grundforskning (oavsett om det är teori- eller tillämpningsdrivet), helst med starka publikationer inom maskininlärning och AI-arenor • pedagogisk expertis • kompetens i utveckling och ledarskap av verksamhet och personal vid universitetet • förmågan att samarbeta med samhället i stort • Förmågan att erhålla extern forsknings- och utvecklingsfinansiering • förmåga att kommunicera forsknings- och utvecklingsarbete Det underrepresenterade könet prioriteras om två kandidater har liknande meriter. Vid olika tolkningar av den engelska och svenska versionen av detta tillkännagivande har den svenska versionen företräde. Information Anställningen är tillsvidare och placerad i Luleå. Tillträde enligt överenskommelse. För ytterligare upplysningar är du välkommen att kontakta: Professor tillika ämnesföreträdare Marcus Liwicki 0920–49 1006, [email protected], eller Professor Elisa Barney Smith 0920-49 2194 [email protected] Facklig företrädare:  SACO-S Diana Chroneer, 0920-49 2037 [email protected] och OFR-S Lars Frisk, 0920-49 1792 [email protected]  Ansökan För fullständig annons och ansökan gå till: lediga jobb, Luleå tekniska universitet Sista ansökningsdag: 13 november, 2024 Referensnummer: 4180-2024

Mer info

Anställningsform -
Publicerad 2024-10-16
Lön Fast månads- vecko- eller timlön
Antal platser 1
Varaktighet 6 Månader eller längre
Hemsida Länk