Arbetsuppgifter Forskning i samarbete med läkare för patientdataanalys med hjälp av maskininlärning har stor påverkan på folkhälsan. Vårdgivare som läkare och sjuksköterskor måste fatta viktiga beslut baserat på observerade patientdata. Ofta är uppgifterna komplexa. Därför är vårt mål att använda maskininlärning för att hjälpa vårdgivare i deras beslut. Två exempel på vad som ingår i projektet: 1. Hur förutsäger och upptäcker man en infektion innan synliga symptom som feber? När infektioner startar börjar kroppsparametrar som andningsmönster, syrehalt, hjärtfrekvens, puls etc. att förändras. Kan vi sedan spåra kroppsparametrarna och förutsäga infektionsuppbyggnaden? Om vi kan, det så sparar det tid för medicinsk intervention långt innan synliga symptom. 2. Läkare har ofta svårt att välja en uppsättning läkemedel bland många alternativ som är tillgängliga för en patient. Medicinering förväntas vara sjukdomsspecifik såväl som personspecifik. Enskilda patienter kan svara olika på samma medicin, så valet av medicin bör anpassas efter allas behov och medicinska historia. Frågan är: hur AI kan hjälpa läkare att identifiera befintliga mediciner och/eller terapier som kan återanvändas för behandling av en sjukdom? I detta sammanhang arbetar vi med demenspatienter. Postdoktorerna kommer att delat i forskningsprojektet som kommer att innebära ett direkt samarbeta med läkare vid Karolinska Institutet och Karolinska  sjukhuset. Dessutom kommer posdtoktorerna utveckla nya maskininlärningsmetoder för biovetenskaplig dataanalys, såsom genreglerande nätverk och metabolismnätverk. Detta kommer att ske i samarbete med SciLifeLab i Stockholm. Vi erbjuder - En anställning på ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid - Engagerade och ambitiösa kollegor samt en kreativ, internationell och dynamisk miljö https://www.kth.se/om/work-at-kth/kth-your-future-workplace-1.49050 Kvalifikationer Krav - Avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Doktorsexamen är med fördel inom elektroteknik, teknisk fysik, bioinformatik, datateknik, matematisk statistik, artificiell intelligens, dataanalys, biomedicinsk teknik eller närliggande områden. - Vetenskaplig skicklighet inom statistik, maskininlärning, djupa neurala nätverk, tidsserieanalys, topologisk dataanalys, glesa representationer av dat. - Undervisningsförmåga att hjälpa till i kurser på magister- och forskarnivå. - I projektet kommer vi att samarbeta med läkare och forskare inom livsvetenskaperna. Därför är det viktigt att ha förmåga att arbeta i tvärvetenskapliga miljöer. - Sverige är ett mycket jämställt land. Analys av patientdata kräver också medvetenhet om mångfalds- och jämställdhetsfrågor, med särskilt fokus på jämställdhet. - Vi förväntar oss en positiv inställning till och förmåga att arbeta i en interdisciplinär miljö. Meriterande - Vid sista ansökningsdag högst tre år sedan doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen avlades. - Goda kunskaper inom tillämpad matematik och programmering.  Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper. Fackliga representanter https://www.kth.se/om/work-at-kth/fackrepresentanter-1.500898 Ansökan Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in. Ansökan ska innehålla:  - CV inklusive relevant yrkeserfarenhet och kunskap. - Kopia av examensbevis och betyg från dina tidigare universitetsstudier. Översättningar till engelska eller svenska om de ursprungliga dokumenten inte utfärdas på något av dessa språk. - Kortfattad redogörelse för varför du vill bedriva forskning, dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål. max 2 sidor lång.  Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time). Om anställningen Anställningen gäller tillsvidare, dock längst två år En https://www.arbetsgivarverket.se/globalassets/avtal-och-skrifter/avtal/avtal-om-tidsbegransad-anstallning-som-postdoktor/avtal-om-tidsbegransad-anstallning-som-postdoktor-2021-11-19.pdf är en tidsbegränsad meriteringsanställning med huvudinriktning mot forskning avsedd som ett första karriärsteg efter disputation. Övrigt Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund. För https://www.kth.se/om/work-at-kth/fackrepresentanter-1.500898 i samband med rekrytering. Anställningen kan komma att omfatta säkerhetskänslig verksamhet. För att bli behörig behöver du därför klara en eventuell säkerhetsprövning. Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser. Om KTH KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi. https://www.kth.se/om/om-kth-1.885102