Recruitbyme är ett företag som hjälper våra kunder inom områdena; rekrytering, bemanning och utbildning, vi finns med huvudkontor i trivsamma lokaler på Teknikparken i Gävle och arbetar med uppdrag över hela landet. Bolaget startades 2021 av Mats Andersson, som har över 20 års erfarenhet inom ovanstående områden.

Klimatsmart
När det gäller att arbeta med hållbarhet, så tar ansvar vi för att minska ner den globala uppvärmningen, vilket innebär att vi använder klimatsmarta transport resor för minska ner vårt klimatavtryck, samt att vi ser till att alla våra möten sker digitalt, vi arbetar mot dom globala målen 3,5,8,13 och 16.

Inkludering
Recruitbyme arbetar också med inkludering i alla våra tillsättningar och ser människans unika kärnkompetens bakom CV.et Vi kallar det helt enkelt för kompetensfokuserad inkludering, som inte tar hänsyn till aspekter såsom ålder, kön, etnisk härkomst eller sexuell orientering.

Om anställningen
För det här uppdraget kommer du att bli uthyrd via Recruitbyme till vår samarbetspartner och dess slutkund. Vilket innebär att du bli anställd av oss och vi tar hela arbetsgivaransvaret.

Inför ett uppdrag i Stockholm söker vi nu AI Utvecklare som vill dela med sig av sina egna kompetenser till elever inom Tillämpad AI, datautvinning, maskininlärning och deep learning. Kursen är vecka 33-45 på totalt 65 yrkeshögskolepoäng.

Språk: Kursen ges på svenska. Kurslitteratur på engelska kan
förekomma.
Förkunskapskrav: Utveckling med Python, grund och fortsättning

Innehåll och syfte
Maskininlärning används för att hitta mönster i data och för att kunna förutsäga framtiden.
I kursen lär sig den studerande olika tillämpningsområden för AI, datautvinning,
maskininlärning och deep learning. I kursen lär sig den studerande även att bygga olika
tillämpningar för datautvinning, maskininlärning och deep learning inom olika områden. I
kursen ingår även tillämpningsprojekt och den studerande får ytterligare träning i kursen
“Agil utveckling och ämnesövergripande projekt”. Kursen innehåller kurslitteratur på
engelska. Denna kurslitteratur utvecklar de studerandes förmåga att kommunicera på
engelska inom yrkesområdet.
Kursmål
Efter genomförd kurs med godkänt resultat ska den studerande kunna:
Kunskaper
1. Metoder för att förstå dataströmmar och händelsebearbetning
2. Metoder för maskininlärning, som beslutsträd och ensamblemetoder
3. Metoder för deep learning, som neuronät
4. Metoder för datautvinning
5. Metoder för att analysera data kontinuerligt för att identifiera problem och förstå
eller lösa dem
Färdigheter
6. Kunna utföra datautvinning på olika typer av data
7. Kunna bygga tillämpningar inom datautvinning, maskininlärning och deep learning
Kompetenser
8. Självständigt utvärdera arbetssätt för att bearbeta dataströmmar för att analysera
stora datamängder

Vem är du:
Som person är du initiativrik, social, ansvarskännande. Du är prestigelös, nyfiken och har en god pedagogisk förmåga. Du har också god förmåga att strukturera och planera ditt arbete. Stor vikt kommer att läggas vid personlig lämplighet. viktigt att du i din roll är ödmjuk, kommunikativ och har förmågan att skapa goda relationer med elever och utbildningsledare.

Du får gärna ha gedigen erfarenhet inom näringslivet, samt att du är van att hålla föreläsningar/kurser med pedagogiskt och inspirerande innehåll. Det är en fördel om du tidigare har arbetat med uppdrag mot YH tidigare.

Låter det Intressant? Skicka gärna in din ansökan så snart som möjlighet, vi gör löpande urval.