Nu söker vi en MLOps engineer som kan ta en central roll i att utveckla och upprätthålla vår ML-infrastruktur från grunden. Du kommer att ha möjligheten att designa och utveckla effektiva och skalbara lösningar för modellträning, distribution, övervakning och hantering, som alla bidrar till en hållbar framtid.

Vad kommer du att göra?

I rollen som MLOps engineer kommer du att vara en central del i skapandet av vår ML-infrastruktur. Ditt arbete kommer att innebära att utveckla och underhålla vår ML-plattform i Vertex, där du säkerställer att data är i ett användbart tillstånd för alla våra användare. Du kommer arbeta enligt DevOps principer och förväntas röra dig i gränslandet mellan "ops" och "dev" samt applicera innovativa lösningar på vår ML-platform. Du kommer att designa och bygga datapipelines som effektivt omvandlar och transporterar stora datamängder till ett format som är lättillgängligt för slutanvändarna, samtidigt som du säkerställer en högkvalitativ och enhetlig produktionssättning.

Din expertis kommer att vara avgörande när det gäller att implementera och automatisera genom kontinuerlig integration (CI), kontinuerlig leverans (CD) och kontinuerlig träning (CT) för våra ML-system. Genom att skapa modulariserade kodkomponenter som är återanvändbara och komponerbara, bidrar du till en smidig och effektiv ML-pipeline. Du kommer också att vara ansvarig för att övervaka alla steg i konstruktionen av ML-systemet, från integration och testning till releaser, deployment och infrastrukturhantering.

Är du den som kommer att göra det?

För att lyckas i rollen behöver du ha erfarenhet av infrastruktur i molnet, Terraform och programmering i Python. Det är även meriterande om du har erfarenhet av Vertex AI, GCP, samt kunskap i Big Query och SQL.

Som vår MLOps engineer kommer du att integrera modeller och system i befintliga produktionssystem och automatisera processer för byggen, träning, deployment, monitorering och återträning av modeller. Det är en roll som kräver en person som är redo att ta sig an utmaningar och driva teknisk innovation framåt. Detta arbete kräver tidigare erfarenhet och kunskap inom automatisering, configuration management och containerbaserade systemflöden.

Kompetenskrav:

• Erfarenhet av infrastruktur i molnet
• Terraform
• Programmering i Python
• Bygga CI/CD flöden och att kunna automatisering

Meriterande:

• Erfarenhet av Vertex AI och GCP.
• Kunskap i Big Query
• SQL
• Erfarenhet av ML-Ops

Om Tech på Svenska Spel

På Svenska Spel hanterar vi 10000 000 transaktioner varje dag, året runt och på sex dagar har vi hanterat samma transaktionsvolym som den största pengaöverföringsappen gör på en månad. Varje dag utvecklar, driftar och supportar vi ett av världens mest avancerade spelsystem, vi är med andra ord ett techbolag som sysslar med spel - inte tvärtom. Och som ett techbolag som sysslar med spel kommer ett ansvar, både för folks drömmar och spänning, men även för deras spelande. Det är också därför du kommer märka att vårt spelansvarsarbete genomsyrar hela företaget från första dagen du börjar jobba hos oss.

Vi är Svenska Spel

Svenska Spel är hela Sveriges spelbolag. Vi skapar hållbara och roliga spelupplevelser som bidrar till ett bättre Sverige. Genom spel som Triss, Stryktipset och Oddset ger vi våra fyra miljoner kunder spänning, glädje och drömmar. Våra spel är enkla och trygga och oavsett om man spelar online eller fysiskt, själv eller tillsammans med andra, så ska upplevelsen alltid vara positiv. Vi vill att fler ska spela hållbart hos oss och vår verksamhet ska bedrivas på ett socialt, ekonomiskt och miljömässigt ansvarsfullt sätt. Varje år går överskottet till statskassan. Vi är Sveriges största idrottssponsor och investerar nära 300 miljoner kronor årligen i svensk idrott. Vi är modiga, nyfikna och strävar efter enkelhet i allt vi gör samt skapar resultat tillsammans.

Är du nyfiken på våra förmåner? Då hittar du dem här:

https://career.svenskaspel.se/pages/formaner

Ansökan och kontaktuppgifter

Tjänsten är en tillsvidareanställning med placering på något av våra kontor i Solna eller Visby, eller någon helt annanstans i Sverige om du hellre vill det. Hos oss gör vi jobbet där det passar bäst, ibland är det hemma och ibland på kontoret. Vi utför intervjuer och urval löpande så tveka inte med att skicka in din ansökan så snart som möjligt.

För frågor om tjänsten, kontakta Michael Olofsson, Chef Data & Analytics,[email protected]

För frågor om rekryteringsprocessen, kontakta Team Talent Acquisition på [email protected]

#LI-REMOTE