Vill du vara med och bidra till en bättre värld och ett mer hållbart samhälle? Sök då till tjänsten som vetenskaplig programmerare där du får utlopp av dina tekniska kunskaper samtidigt som du får befinna dig i en vetenskaplig kontext. Om den meteorologiska forskningsenheten Vi söker nu efter förstärkning till vår meteorologiska forskningsenhet som bedriver forsknings- och utvecklingsarbete inom luftmiljö, väderprognoser, klimatanalyser och atmosfäriska processer. Det dagliga arbetet innefattar arbete med observationsdata, meteorologiska analyser och utveckling av modeller för regionala väderprognoser i Norden samt med fjärranalys, klimatanalys och luftkvalitet på urban till global skala. Du kan läsa mer om enheten på vår hemsida. Forskningsenheten – Meteorologi  Om tjänsten Vi söker en vetenskaplig programmerare med fokus på utveckling av data assimilering algoritmer för regionala numeriska väderprognosmodeller (NWP). Arbetet har kopplingar till områden som dynamiska system, reglerteori, statistik och maskininlärning. Tjänsten förutsätter kunskaper inom fysikaliska, matematiska och numeriska aspekter av tillståndsestimering för komplexa dynamiska system. Huvuduppgiften för tjänsten är att vidareutveckla flödeberoende dataassimilering metodik för tillståndsestimering av fullskaliga regionala modeller som används inom vår operationella verksamhet. Huvudfokus ligger på effektiv hantering av observationer från både befintliga och nya satelitinstrument som är känsliga för moln och marktillstånd. Arbetet kommer att ske både inom externfinansierade forskningsprojekt och inom anslagsfinansierad verksamhet. På sikt ingår även arbete med att stötta de operationella modellerna inom MetCoOp och SMHI, både för NWP och för återanalyser. Om dig Vi söker efter dig som har utbildning som civilingenjör, matematiker, naturvetare eller mjukvaruutvecklare, och som har ett intresse för att hitta praktiska tillämpbara algoritmer för tillståndsestimering av komplexa dynamiska system, samt med ett intresse av att utveckla programvara. För rollen behöver du ha goda kunskaper i engelska och vi ser att du behöver kunna ha svenska som arbetsspråk inom två år. Krav: • Kunskaper inom programmering, Python och Fortran • Erfarenhet och kunskap av Linux • Erfarenhet av att arbeta i stora system och med delad utveckling t.ex. git Meriterande: • Utbildning/kunskap av dynamiska system, matematisk statistik, reglerteori samt predictabilitet och estimering av osäkerhet • Erfarenhet inom HPC och systemutveckling • C/C++ • Kunskap i parallellisering med MPI och OpenMP • Erfarenhet av GPU (Graphical Processing Units) baserade beräkningar • Vana av att dokumentera och redovisa ditt arbete, både tekniskt och vetenskapligt • Erfarenhet av internationella projekt och interdisciplinärt samarbete Eftersom att de algoritmer och metoder du är med och utvecklar ska implementeras i operationell drift är det viktigt med kod av hög standard. Initiativförmåga är av stor vikt då vi söker dig som är målmedveten, självgående och som tar ansvar för att genomföra forskning med hög kvalitet inom givna tidsramar. Mycket av arbetet genomförs i team och en god samarbetsförmåga är därför viktigt. Anställningsform: Tillsvidareanställning, heltid Placeringsort: Norrköping Resefrekvens: Enstaka nationella och internationella resor årligen. Sista ansökningsdag: 26 maj 2024 SMHI är en svensk expertmyndighet med globalt perspektiv och en livsviktig uppgift i att förutse förändringar i väder, vatten och klimat. Med vetenskaplig grund och genom kunskap, forskning och tjänster bidrar vi till att öka hela samhällets hållbarhet. Varje dag, dygnet runt, året om. SMHI är en beredskapsmyndighet och som anställd kan du komma att krigsplaceras vid myndigheten. Tänk på att de handlingar och uppgifter du skickar till SMHI genom din ansökan blir en allmän handling. Detta betyder att allt material i ansökan, inklusive bilagor, kan behöva lämnas ut till den som begär det om uppgifterna inte omfattas av sekretess enligt offentlighets- och sekretesslagen. Tänk på att i första hand skriva det som du bedömer är relevant i förhållande till kraven på tjänsten. Tänk på din integritet och undvik att lämna information som innehåller känsliga personuppgifter, uppgifter om din eller närståendes hälsa, politiska åsikter eller religiös övertygelse.